caffe之solver.prototxt文件參數設置
caffe solver參數意義與設置 batchsize:每迭代一次，網絡訓練圖片的數量，例如：如果你的batchsize=256，則你的網絡每迭代一次，訓練256張圖片；則，如果你的總圖片張數為1280000張，則要想將你所有的圖片通過網絡訓練一次，則需要1280000/256=5000次 ...
原文：Caffe的Solver參數設置
Caffe的solver參數設置 http: caffe.berkeleyvision.org tutorial solver.html solver是通過協調前向 反向傳播的參數更新來控制參數優化的。一個模型的學習是通過Solver來監督優化和參數更新，以及通過Net來產生loss和梯度完成的。 Caffe提供的優化方法有： Stochastic Gradient Descent type: ...
2015-11-11 21:50 0 11115 推薦指數：
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