原文:機器學習:基於關聯規則的多標簽分類器

什么是多標簽分類 之前我們提到的分類問題主要是單標簽分類問題,即每個實例只屬於一個類別,又叫二分類問題 即使是多標簽分類也是采用了二分類方法 多標簽就是每個實例,可能同時屬於多個類別,較復雜些。 什么是多標簽分類 之前我們提到的分類問題主要是單標簽分類問題,即每個實例只屬於一個類別,又叫二分類問題 即使是多標簽分類也是采用了二分類方法 多標簽就是每個實例,可能同時屬於多個類別,較復雜些。 幾個重 ...

2016-03-31 20:48 3 2799 推薦指數:

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機器學習算法——關聯規則

一、概述   關聯規則是發現事物之間的關系的分析過程,關聯規則最初提出的動機是針對購物籃分析(Market Basket Analysis)問題提出的。假設分店經理想更多的了解顧客的購物習慣。特別是,想知道哪些商品顧客可能會在一次購物時同時購買?為回答該問題,可以對商店的顧客事物零售數量進行 ...

Sun Sep 27 04:16:00 CST 2020 0 608
機器學習筆記之關聯規則

機器學習筆記之關聯規則 一、關聯規則概述 1.1 關聯規則 關聯規則(Association Rules)反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯性。如果兩個或者多個事物之間存在一定的關聯關系,那么,其中一個事物就能夠通過其他事物預測到。 關聯規則可以看作是一種IF-THEN關系。假設 ...

Tue Mar 01 07:09:00 CST 2022 0 853
機器學習筆記——關聯規則

聲明:   機器學習系列主要記錄自己學習機器學習算法過程中的一些參考和總結,其中有部分內容是借鑒參考書籍和參考博客的。 目錄: 什么是關聯規則 關聯規則中的必須知道的概念 關聯規則的實現過程 關聯規則的核心點——如何生成頻繁項集(Apriori算法) 關聯規則的核心點 ...

Sun Oct 23 00:39:00 CST 2016 0 9043
機器學習】--關聯規則算法從初識到應用

一、前述   關聯規則的目的在於在一個數據集中找出項之間的關系,也稱之為購物藍分析 (market basket analysis)。例如,購買鞋的顧客,有10%的可能也會買襪子,60%的買面包的顧客,也會買牛奶。這其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 二、相關概念 交易集:包含所有 ...

Sun Apr 08 02:41:00 CST 2018 0 1178
機器學習中如何選擇分類器

  在機器學習中,分類器作用是在標記好類別的訓練數據基礎上判斷一個新的觀察樣本所屬的類別。分類器依據學習的方式可以分為非監督學習和監督學習。非監督學習顧名思義指的是給予分類器學習的樣本但沒有相對應類別標簽,主要是尋找未標記數據中的隱藏結構。,監督學習通過標記的訓練數據推斷出分類函數,分類函數可以用 ...

Sun Aug 30 07:59:00 CST 2015 0 11149
機器學習系列-最近鄰分類器

最近鄰分類器 消極學習方法 一般的分類器,比如決策樹和支撐向量機,只要有訓練數據可用,它們就開始學習從輸入屬性到類標號的映射模型,這類學習策略被稱為積極學習方法。與之相對的是消極學習算法,它的策略是推遲對訓練數據的建模,在需要分類測試樣例時再進行。消極學習的一個例子是Rote分類器,它記住整個 ...

Wed Nov 22 23:27:00 CST 2017 0 2244
機器學習——朴素貝葉斯分類器

貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均已貝葉斯定理為基礎,因此統稱為貝葉斯分類。在貝葉斯分類器中,常用朴素貝葉斯,就類似於看見黑人,大多會認為來自非洲。 事件A在事件B(發生)的條件下的概率,與事件B在事件A(發生)的條件下的概率是不一樣的,但他們有確定的關系,貝葉斯定理就是對在這種關系 ...

Thu Aug 30 01:16:00 CST 2018 0 811
 
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