原文地址： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/tuning-random-forest-model/ A month back, I part ...

這里僅介紹分類決策樹。 決策樹：特征作為決策的判斷依據，整個模型形如樹形結構，因此，稱之為決策樹 對於分類決策樹，他們可以認為是一組if-then規則的集合。決策樹的每一個內部節點有特征組成，葉子節點代表了分類的結果。父節點和子節點之間是由有向邊連接，表示了決策 ...

一、決策樹 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與回歸方法，本篇主要討論用於分類的決策樹。 1.決策樹模型 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點（node）和有向邊（directed edge）組成。結點有兩種類型：內部結點（internal ...

一.決策樹 決策樹原理 : 通過對一系列問題進行if/else的推導,最終實現決策. 1.決策樹的構建 ############################# 決策樹的構建 ####################################### #導入numpy ...

首先，在了解樹模型之前，自然想到樹模型和線性模型有什么區別呢？其中最重要的是，樹形模型是一個一個特征進行處理，之前線性模型是所有特征給予權重相加得到一個新的值。決策樹與邏輯回歸的分類區別也在於此，邏輯回歸是將所有特征變換為概率后，通過大於某一概率閾值的划分為一類，小於某一概率閾值的為另一類 ...

軟件業流傳有這么一句話： 最近接手一個項目。軟件是一個開發工具，類似VS那種的可視化開發。原來的軟件使用了Interop.SourceSafeTypeLib.dll用VSS進行版本控制，后來眾多因素，版本控制的功能也就去掉了，增加一個FTP功能。中間接手的項目肯定會有各種各樣的問題 ...

索引是不是越多越好? 答：不是的，索引建立太多會消耗空間，嚴重拖慢記錄的更新以及行記錄的新增速度。 學習阿里Java規范 ...