有一個表有上千W數據, 用什么方法給這個表加一個字段最快?1. alert2. 建一個表和第一個表一樣,只是多了要加的字段,然后用多個INSERT INTO SELECT語句limit寫入3. 就是導出多個文件,然后用loadfile4. 其它? 試過2.5KW數據, alert要156m ...
場景 前些天遇到一個問題,要往線上數據庫中數據量比較大的表格里添加新的字段,以及賦上默認值, 執行的時間比較長,如果直接在原表格的基礎上直接執行sql,害怕會將表格甚至是數據庫弄成死鎖。 和團隊兄弟聊了聊找到了一種辦法,不知道的也可以借鑒一下。 解決辦法 復制表結構到臨時表 CREATE TABLE t bdcards temp LIKE t bdcards 給臨時表格添加一個字段 ALTER T ...
2016-03-31 11:16 6 1046 推薦指數:
有一個表有上千W數據, 用什么方法給這個表加一個字段最快?1. alert2. 建一個表和第一個表一樣,只是多了要加的字段,然后用多個INSERT INTO SELECT語句limit寫入3. 就是導出多個文件,然后用loadfile4. 其它? 試過2.5KW數據, alert要156m ...
前言: 在系統正常運作一定時間后,隨着市場、產品汪的需求不斷變更,比較大的一些表結構面臨不得不增加字段的方式來擴充滿足業務需求; 而 MySQL 在體量上了千萬、億級別數據的時候,Alter Table 的操作,可以讓你等一天,而且在高峰期執行這種 SQL 讓你的數據庫也承擔着壓力 ...
一、大數據的結構 1.大數據的結構化 大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心 ...
整理這篇文章的緣由: 互聯網應用會頻繁加功能,修改需求。那么表結構也會經常修改,加字段,加索引。在線直接在生產環境的表中修改表結構,對用戶使用網站是有影響。 以前我一直為這個問題頭痛。當然那個時候不需要我來考慮,雖然我們沒專門的dba,他們數據量比我們更大,那這種問題也會存在。所以我很想 ...
*)問題背景: 從大數據量的表中,查出數據,做邏輯處理,之后,再更新回數據庫。 出現的問題:更新數據庫的時候,為了減少連接數據庫的次數,在mybatis里用<foreach>標簽循環拼接了update語句。在執行這個update的時候,鎖表了(mysql數據 ...
版權聲明:本文為CSDN博主「鄙人薛某」的原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。原文鏈接:https://blog.csdn.net/yeyazhishang/article/details/82353846 本文目錄: 數據結構分類 ...
一,外部表介紹 Greenplum 在數據加載上有一個明顯的優勢,就是支持數據的並發加載,gpfdisk是並發加載的工具,數據庫中對應的就是外部表 所謂外部表,就是在數據庫中只有表定義、沒有數據,數據都存放在數據庫之外的數據文件。greenplum可以對一個外部表執行正常的DML操作 ...
目錄: 事實表基礎 事實表特征 事實表設計原則 事實表設計方法 事務事實表 設計過程 單事務事實表 多事務事實表 兩事實表對比 父子事實的處理方式 事實的設計原則 周期快照事實表 ...