前言 數據可視化是數據挖掘非常重要的一個環節，它不單在查閱了解數據環節使用到，在整個數據挖掘的流程中都會使用到。 因為數據可視化不單可以形象地展示數據，讓你對數據有更好的總體上的了解，而且還可以讓你清晰的將自己的觀點表述出來。因此不僅僅是在項目實施環節，在與客戶談 ...

前言 報表制作流程的第一步顯然是從各個數據源導入數據，Power BI能從很多種數據源導入數據：如Excel，CSV，XML，以及各類數據庫(SQL Server，Oracle，My SQL等)，兩大主流開源平台(Hadoop，Spark)等等。本文篇幅所限，無法一一說明，僅就 ...

散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續變量之間的關系，圖中的每個點表示目標數據集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線，以用來表示某些模型。 繪制基本散點圖 本例選用如下測試數據集： 繪制方法是首先調 ...

條形圖簡介 數據可視化中，最常用的圖非條形圖莫屬，它主要用來展示不同分類(橫軸)下某個數值型變量(縱軸)的取值。其中有兩點要重點注意： 1. 條形圖橫軸上的數據是離散而非連續的。比如想展示兩商品的價格隨時間變化的走勢，則不能用條形圖，因為時間變量是連續 ...

前言 ggplot2是R語言最為強大的作圖軟件包，強於其自成一派的數據可視化理念。當熟悉了ggplot2的基本套路后，數據可視化工作將變得非常輕松而有條理。 本文主要對ggplot2的可視化理念及開發套路做一個總體介紹，具體繪圖方法(如折線圖，柱狀圖，箱線圖 ...

上周在中國R語言大會北京會場上，給大家分享了如何利用R語言交互數據可視化。現場同學對這塊內容頗有興趣，故今天把一些常用的交互可視化的R包搬出來與大家分享。 rCharts包 說起R語言的交互包，第一個想到的應該就是rCharts包。該包直接在R中生成基於D3的Web界面。 rCharts包 ...

准備數據是數據分析的第一步，由數據構成集合，我們稱作數據集，數據集的結構是行列式的，行表示觀測，列表示變量。把數據讀入到R中，轉換為合適的數據結構，能夠提高數據分析的效率。在數據分析中，常用的存儲數據的結構有標量、向量、因子和數據框，另外，還有矩陣和列表，多樣化的數據結構賦予了R靈活處理數據的能力 ...

折線圖簡介 折線圖通常用來對兩個連續變量的依存關系進行可視化，其中橫軸很多時候是時間軸。 但橫軸也不一定是連續型變量，可以是有序的離散型變量。 繪制基本折線圖 本例選用如下測試數據集： 繪制方法是首先調用ggplot函數 ...