粒子群優化算法-參數尋優
一、粒子群算法的概念 粒子群優化算法的基本思想：是通過群體中個體之間的協作和信息共享來尋找最優解． PSO的優勢：在於簡單容易實現並且沒有許多參數的調節。目前已被廣泛應用於函數優化、神經網絡訓練、模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子 ...
原文：SVM參數尋優：grid search
gridsearch和窮舉法比較類似。就是找到所有的組合一一實驗。crossvalidation就比如五層交叉驗證，每次拿樣本的 測試，其他都拿去訓練。循環五次之后求平均值。bestcg就是通過gridsearch找到最小crossvalidation誤差的那一組cg. 使用svm，無論是libsvm還是svmlight，都需要對參數進行設置。以RBF核為例，在 A Practical Guid ...
2016-03-29 10:14 0 11454 推薦指數：
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