https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
etlpy是python編寫的網頁數據抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超過 行,具備如下特點 爬蟲和清洗邏輯基於xml定義,不需手工編寫 基於python生成器,流式處理,對內存無要求 內置線程池,支持串行和並行處理 內置正則解析,html轉義,json轉換等數據清洗功能,直接輸出可用文件 插件式設計,能夠非常方便地增加其他文件和數據庫格式 能夠支持幾乎一切網站,能自動填入cookie gi ...
2016-03-25 18:34 5 27478 推薦指數:
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【國外】1. datastage點評:最專業的ETL工具,價格不菲,使用難度一般下載地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT種子下載:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...
SAS數據清洗: 由於SAS數據集之間的關系一般不會用到,只是在proc sql中有所涉及,至今尚未運用過用於數據分析,所以在這里只講單個數據集的處理。 在proc sql中我們可以看到:在定義數據集時涉及到字段名,字段屬性,字段標簽這三個最常用。我們在數據清洗時涉及到的數據集字段的處理,主要 ...
R語言給我們提供了一些有用的函數來處理數據的缺失值,讓我們先來看看什么是數據的缺失值吧! 一.數據的缺失值 在R語言當中數據的缺失值用NA來表示,有的時候我們會發現在一個數據集當中的某些值顯示的是NA,那么就說明這個值是缺失的值了,那么缺失值是否可以用來做運算呢? 比如說我們建立一個第一個 ...
一 BeautifulSoup解析 1 環境安裝 2 基礎解析 爬取三國演義書籍 ...
一、選課的背景 為什么要選擇此選題?要達到的數據分析的預期目標是什么? 要抓取的網站是世界各國歷年來的GDP數據,對爬取得到的數據進行數據清洗提取得到可用數據,來分析,近年來的GDP走勢,以及各大 ...
數據挖掘中常用的數據清洗方法有哪些? 原文鏈接:https://www.zhihu.com/question/22077960 從兩個角度看,數據清洗一是為了解決數據質量問題,,二是讓數據更適合做挖掘。不同的目的下分不同的情況,也都有相應的解決方式和方法。 包括缺失值處理、異常 ...
07.數據清洗 數據清洗概念 之前已經講過,數據分析的過程是這樣的。 之前我們學習的一系列python模塊,比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模塊,都是屬於數據清洗的范疇;matplotlib模塊屬於數據可視化模塊。numpy ...