簡介:聚合框架有助於根據搜索查詢提供聚合數據,語法定義如下: 一、Metric Aggregations(指標聚合):對桶內的文檔進行統計計算 1. Top Hits:獲取文檔前幾條數據,相當於MySQL中limit A. URL:POST /index ...
Elasticsearch有一個功能叫做 聚合 aggregations ,它允許你在數據上生成復雜的分析統計。它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更強大。 Aggregations種類分為: Metrics, Metrics 是簡單的對過濾出來的數據集進行avg,max等操作,是一個單一的數值。 Bucket, Bucket 你則可以理解為將過濾出來的數據集按條件分成多個小數據集,然后M ...
2016-03-23 15:03 2 31052 推薦指數:
簡介:聚合框架有助於根據搜索查詢提供聚合數據,語法定義如下: 一、Metric Aggregations(指標聚合):對桶內的文檔進行統計計算 1. Top Hits:獲取文檔前幾條數據,相當於MySQL中limit A. URL:POST /index ...
Metric聚合,主要針對數值類型的字段,類似於關系型數據庫中的sum、avg、max、min等聚合類型。一、avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下: 其中代碼missing(0)表示如果文檔中沒有取平均值的字段時,則使用該值進行計算,本例中使用0參與 ...
聚合 類似於 DSL 查詢表達式,聚合也有 可組合 的語法:獨立單元的功能可以被混合起來提供你需要的自定義行為。這意味着只需要學習很少的基本概念,就可以得到幾乎無盡的組合。 要掌握聚合,你只需要明白兩個主要的概念: 桶(Buckets)滿足特定條件的文檔的集合指標(Metrics)對桶 ...
聚合分析的格式: "aggregations" : { "<aggregation_name>" : { "<aggregation_type>" : { <aggregation_body> } [,"meta" : { [< ...
如下: Elasticsearch的查詢分為: 1、子條件查詢:查詢特定字段的特定值 Query conte ...
前言 說完了ES的索引與檢索,接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能為ES注入了統計分析的血統,使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作,你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive,在mongo中你必須得用大段 ...
目錄 一、前言 二、分類 三、聚合結構 四、測試數據 五、Bucket Aggregation 1、子聚合 2、數字區間分組 3、日期區間分組 六、Metric Aggregation 1、最值 ...
https://blog.csdn.net/zxjiayou1314/article/details/53837719/ https://segmentfault.com/a/1190000017 ...