原文:Kettle之深度思考---Kettle構建數據倉庫

我在上兩篇博客的隨筆中,已經大概的介紹過Kettle的安裝以及小的JOB設計。在這個學習過程中,有兩個問題引起我想進一步學習ETL相關設計以及對於數據倉庫設計的好奇。在這篇文章以及下篇將就如下兩個問題引起的深思做出說明: 事實表和維度表ETL都是通過什么順序加載到數據倉庫。 什么叫做遲到的事實表以及如何處理遲到的事實表。 首先先解釋維度表,在數據倉庫當中維度表有兩種類型: 第一種維度表為業務系統 ...

2016-03-18 14:05 0 3730 推薦指數:

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數據倉庫開發——Kettle使用示例

Kettle是一個開園ETL工具,做數據倉庫用Spoon。 工具:下載Spoon,解壓即可用 1、認識常用組件: 表輸入 插入\更新 數據同步 文本文件輸出 更新 自動 ...

Wed Sep 21 18:33:00 CST 2016 0 15234
kettle的使用(ETL,數據倉庫技術)

本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度,聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下,參照這篇文章完成了通過kitchen的調度,簡單說就是通過windows的計划任務來調用.bat的批處理文件來開始kettle作業。 轉自:http://hi.baidu.com ...

Tue Dec 22 01:03:00 CST 2015 0 2759
什么是數據倉庫?如何構建數據倉庫

1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是:   在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...

Sat Jul 18 05:27:00 CST 2020 0 806
Kettle學習系列之數據倉庫數據整合、ETL、ELT和EII之間的區別?

  不多說,直接上干貨!   在數據倉庫領域里,的一個重要概念就是數據整合(data intergration)。數據整合它就是把不同數據庫中的數據整合到一起,對外提供統一的數據視圖。   數據整合最典型的案例就是整合存貨數據和訂單數據數據整合的另一個案例就是把各個部門 ...

Fri May 26 16:47:00 CST 2017 0 2429
數據倉庫理論(二)Kettle+Sqoop+Azkaban+Impala

數據倉庫理論(二)Kettle+Sqoop+Azkaban+Impala 一、Kettle 1、Kettle的介紹 Kettle是一款開源的、元數據驅動的ETL工具集,是開源ETL工具里功能比較強大的一個。 Kettle需要對數據進行 抽取、轉換、裝入和加載 ,它的中文名字可以稱為 ...

Tue Jan 26 02:52:00 CST 2021 0 879
ETL技術( Extract-Transform-Load) 數據倉庫技術-比如kettle

每次面試,互聯網的面試官,經常問我有沒有用過ETL,每次我都懵逼,說沒用過,覺得是多么高大上的東東,數據倉儲 今天查了一下,我暈,自己天天用的Kettle就是最典型的ETL, 可以實現不同數據庫之間的數據抽取,轉換,只需要你有相應的數據庫driver即可 查了一下資料記錄一下: ETL ...

Fri Apr 13 22:40:00 CST 2018 1 3577
數據倉庫構建步驟

數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶所能提供的無非是需求的大的方向 ...

Fri Jul 12 19:16:00 CST 2013 1 5787
學習數據倉庫構建

數據庫有三級模型的概念,在這里,數據倉庫也是有着三級模型並且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息結構,也常常借用關系數據庫設計中的E-R方法,不過在數據倉庫的設計是以主題替代實體。 根據業務的范圍和使用來划分主題 划分的方法是首先要確定系統邊界,包括了解決策者需求 ...

Thu Nov 14 00:32:00 CST 2019 0 615
 
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