聽說Google出了TensorFlow,那么Caffe應該叫什么? ——BlobFlow 神經網絡時代的傳播數據結構 我的代碼 我最早手寫神經網絡的時候,Flow結構是這樣的: 很簡陋的結構,主要功能就是利用vector ...
你說你會關系數據庫 你說你會Hadoop 忘掉它們吧,我們既不需要網絡支持,也不需要復雜關系模式,只要讀寫夠快就行。 論數據存儲的本質 淺析數據庫技術 內存數據庫 STL的map容器 關系數據庫橫行已久,似乎大家已經忘了早些年那些簡陋的數據存儲模式。 在ACM選手中,流傳着 手艹數據庫 的說法,即利用map lt string,type gt 或者map lt int,type gt , 按照自己 ...
2016-03-12 19:50 0 4204 推薦指數:
聽說Google出了TensorFlow,那么Caffe應該叫什么? ——BlobFlow 神經網絡時代的傳播數據結構 我的代碼 我最早手寫神經網絡的時候,Flow結構是這樣的: 很簡陋的結構,主要功能就是利用vector ...
集群型: hbase Cassandra scylladb redis類: redis + twemproxy codis 持久型: pika ss ...
Redis是開源的高性能內存Key-Value數據庫, 可以提供事務和持久化支持, 並提供了TTL(time to life)服務。 Redis采用單線程數據操作+非阻塞IO的模型,非阻塞IO提供了較高的IO性能,單線程操作保證了單條指令的原子性。 Redis使用簡單靈活性能優異,常被用作緩存 ...
的caffe-windows-dependencies項目(整理了依賴庫,修正了LMDB在NTFS分區的Bug) 我們現在可以很歡樂地在Window ...
取出空Datum,在read_one()用KV數據庫內容填充,再塞到Full隊列中,如圖: 作為 ...
數據變形 IO(二)中,我們已經將原始數據緩沖至Datum,Datum又存入了生產者緩沖區,不過,這離消費,還早得很呢。 在消費(使用)之前,最重要的一步,就是數據變形。 ImageNet ImageNet提供的數據相當Raw,不僅圖像尺寸不一,ROI焦點內容比例也不一,如圖 ...
Caffe的獨創,它實際上是生產者與消費者的編程方式之一。 在大部分操作系統教材中,雙緩沖區free、fu ...
你說你學過操作系統這門課?寫個無Bug的生產者和消費者模型試試! ——你真的學好了操作系統這門課嘛? 在第壹章,展示過這樣圖: 其中,左半部分構成了新版Caffe最惱人、最龐大的IO系統。 也是歷來最不重視的一部分 ...