Spark RDD 操作實戰之文件讀取
/1、本地文件讀取 val local_file_1 = sc.textFile("/home/hadoop/sp.txt") val local_file_2 = sc.textFile("file://home/hadoop/sp.txt") //2、當前目錄下的文件 val ...
原文：Spark RDD 多文件輸入
.將多個文本文件讀入一個RDD中 textFile的參數可以支持通配符哦 很強大吧。事實上，這個東西確實很強大： 他可以從hdfs中讀取數據，可以從本地文件系統讀取數據 之不多此時要求所有節點都要有這個文件 ，或者任何hadoop支持的文件系統。 .將一個RDD保存到文件中。 ok，讓我們查看一下hdfs上的文件吧： 內容如下： 可以發現，每一個partition保存到一個文件中去了。 注意：在 ...
2016-03-10 19:43 0 5036 推薦指數：
相關推薦
本地spark下保存rdd為文件
吧。 關於將rdd保存為文件，我使用的是 以上代碼，rdd是我通過將兩個rdd合並后得到， ...
spark rdd saveAsTextFile保存為文件
load方法： a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
Spark RDD在saveAsTextFile時直接保存成一個txt文件
在該語句之前加上repartition(1)，即寫作以下形式：rdd.repartition(1).saveAsTextFile("out.txt")即，之前每個partition保存成一個txt文件，現repartition成一個分區，然后再保存。 注意（未驗證）：這個操作對於大文件來說 ...
Spark 把RDD數據保存到hdfs單個文件中，而不是目錄
相比於Hadoop，Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩：Spark保存文件的的函數（如saveAsTextFile）在保存數據時都需要新建一個目錄，然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件（而不是增加一個目錄 ...
spark——spark中常說RDD，究竟RDD是什么？
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是spark專題第二篇文章，我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark，雖然我們只有local一個集群，但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
Spark之RDD彈性特性
RDD作為彈性分布式數據集，它的彈性具體體現在以下七個方面。 1．自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中，如果內存實在放不下，會放到磁盤里面，不但能計算內存放下的數據，也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存，則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
Spark RDD與MapReduce
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型，用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解，Map（映射、過濾）就是對一個分布式文件系統（HDFS）中的每一行（每一塊文件）執行相同的函數進行處理； Reduce（規約、化簡）就是對Map處理好的數據進行 ...