kafka集群擴容后的topic分區遷移 kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面; 所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
一 kafka集群擴容比較簡單,機器配置一樣的前提下只需要把配置文件里的brokerid改一個新的啟動起來就可以。比較需要注意的是如果公司內網dns更改的不是很及時的話,需要給原有的舊機器加上新服務器的host,不然可能會產生controller服務器從zk上拿到域名但是解析不到新機器地址的情況。 二 集群擴容后數據是不會自動均衡到新機器上的,需要采用kafka reassign partitio ...
2016-03-10 17:57 0 4457 推薦指數:
kafka集群擴容后的topic分區遷移 kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面; 所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面;所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
如何優秀,它依然解決不了新增刪除節點帶來的數據遷移需求。 方案一:離線遷移方案 ...
1.遷移topic到新增的node上 假如現在一個kafka集群運行三個broker,broker.id依次為101,102,103,后來由於業務數據突然暴增,需要新增三個broker,broker.id依次為104,105,106.目的是要把chatmessage遷移到新增node上。腳本 ...
1.1 背景介紹 最近,騰訊雲的一個重要客戶發現kafka broker內部的topic分區數據存儲分布不均勻,導致部分磁盤100%耗盡,而部分磁盤只有40%的消耗量。 分析原因,發現存在部分topic的分區數據過於集中在某些磁盤導致,比如,以下截圖顯示的/data5 數據盤 ...
前段時間收到某個 Kafka 集群的生產客戶端反饋發送消息耗時很高,於是花了一段時間去排查這個問題,最后該集群進行擴容,由於某些主題的當前數據量實在太大,在對這些主題遷移過程中話費了很長一段時間,不過這個過程還算順利,因為在遷移過程中也做足了各方面的調研,包括分區重平衡過程中對客戶端的影響,以及對 ...
1.概述 Kafka的使用場景非常廣泛,一些實時流數據業務場景,均依賴Kafka來做數據分流。而在分布式應用場景中,數據遷移是一個比較常見的問題。關於Kafka集群數據如何遷移,今天筆者將為大家詳細介紹。 2.內容 本篇博客為大家介紹兩種遷移場景,分別是同集群數據遷移、跨集群數據遷移。如下圖 ...
歡迎大家前往雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:mikealzhou 本文重點介紹kafka的兩類常見數據遷移方式:1、broker內部不同數據盤之間的分區數據遷移;2、不同broker之間的分區數據遷移。 一、broker 內部不同數據盤之間進行分區數據遷移 ...