數據變形 IO(二)中,我們已經將原始數據緩沖至Datum,Datum又存入了生產者緩沖區,不過,這離消費,還早得很呢。 在消費(使用)之前,最重要的一步,就是數據變形。 ImageNet ImageNet提供的數據相當Raw,不僅圖像尺寸不一,ROI焦點內容比例也不一,如圖 ...
生產者 雙緩沖組與信號量機制 在第陸章中提到了,如何模擬,以及取代根本不存的Q.full 函數。 其本質是:除了為生產者提供一個成品緩沖隊列,還提供一個零件緩沖隊列。 當我們從外部給定了固定容量的零件之后,生產者的產能就受到了限制。 由兩個阻塞隊列組成的QueuePair,並不是Caffe的獨創,它實際上是生產者與消費者的編程方式之一。 在大部分操作系統教材中,雙緩沖區free full通常由兩個 ...
2016-03-12 20:59 8 3480 推薦指數:
數據變形 IO(二)中,我們已經將原始數據緩沖至Datum,Datum又存入了生產者緩沖區,不過,這離消費,還早得很呢。 在消費(使用)之前,最重要的一步,就是數據變形。 ImageNet ImageNet提供的數據相當Raw,不僅圖像尺寸不一,ROI焦點內容比例也不一,如圖 ...
你說你學過操作系統這門課?寫個無Bug的生產者和消費者模型試試! ——你真的學好了操作系統這門課嘛? 在第壹章,展示過這樣圖: 其中,左半部分構成了新版Caffe最惱人、最龐大的IO系統。 也是歷來最不重視的一部分 ...
不精通多線程優化的程序員,不是好程序員,連碼農都不是。 ——並行計算時代掌握多線程的重要性 線程與操作系統 用戶線程與內核線程 廣義上線程分為用戶線程和內核線程。 前者已經絕跡,它一般只存在於早期不支持多線程的系統中。 它用模擬 ...
聽說Google出了TensorFlow,那么Caffe應該叫什么? ——BlobFlow 神經網絡時代的傳播數據結構 我的代碼 我最早手寫神經網絡的時候,Flow結構是這樣的: 很簡陋的結構,主要功能就是利用vector ...
工作環境 巧婦有了米炊 眾所周知,Caffe是在Linux下寫的,所以長久以來,大家都認為跑Caffe,先裝Linux。 niuzhiheng大神發起了caffe-windows項目(解決了一些編譯、API相異問題) 以及willyd大神發起 ...
你左手是內存,右手是顯存,內存可以打死顯存,顯存也可以打死內存。 —— 請協調好你的主存 從硬件說起 物理之觴 大部分Caffe源碼解讀都喜歡跳過這部分,我不知道他們是什么心態,因為這恰恰是最重要的一部分。 內存的管理不擅 ...
你說你會關系數據庫?你說你會Hadoop? 忘掉它們吧,我們既不需要網絡支持,也不需要復雜關系模式,只要讀寫夠快就行。 ...