R語言 arima函數
arima(stats)arima()所屬R語言包：stats ARIMA Modelling of Time Series ...
原文：[R語言]forecast.Arima中使用xreg報錯
問題： 使用forecast.Arima對帶xreg的arima模型進行預測，報xreg Error 報錯： 原因： R語言的基礎包stats中包含arima函數，擬合模型時，使用的是stats包中的arima函數。 應該是forecast包對stats中的arima函數支持不夠，所以使用forecast包進行預測會報錯。 正確的做法： 使用Arima函數擬合模型。 Arima 是forecast ...
2016-03-08 11:27 0 2885 推薦指數：
相關推薦
基於R語言的ARIMA模型
A IMA模型是一種著名的時間序列預測方法，主要是指將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列，然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現值和滯后值進行回歸所建立的模型。ARIMA模型根據原序列是否平穩以及回歸中所含部分的不同，包括移動平均過程（MA）、自回歸過程（AR）、自回歸移動平均過程（ARMA ...
R語言代寫使用ARIMA模型預測股票收益
“預測非常困難，特別是關於未來”。丹麥物理學家尼爾斯·波爾（Neils Bohr）很多人都會看到這句名言。預測是這篇博文的主題。在這篇文章中，我們將介紹流行的ARIMA預測模型，以預測庫存的回報，並演示使用R編程的ARIMA建模的逐步過程。 時間序列中的預測模型是什么？ 預測涉及使用其歷史數據 ...
R語言的ARIMA模型預測
R通過RODBC連接數據庫 stats包中的st函數建立時間序列 funitRoot包中的unitrootTest函數檢驗單位根 forecast包中的函數進行預測 差分用timeSeries包中diff stats包中的acf和pacf處理自相關和偏自相關stats包中的arima函數模型 ...
Python 中使用R語言(1)
Python與R屬於面向對象的的語言，各具優劣，本文意在將python與R語言相結合，以充分利用兩者的優勢。因此，本文主要 探討Python與R語言的基本配置要求，Python調用R語言的配置，R語言在python中的使用等幾個方面。由於筆者時間有限，只能 一點點更新，望見諒。 I ...
如何在R語言中使用Logistic回歸模型
在日常學習或工作中經常會使用線性回歸模型對某一事物進行預測，例如預測房價、身高、GDP、學生成績等，發現這些被預測的變量都屬於連續型變量。然而有些情況下，被預測變量可能是二元變量，即成功或失敗、流失或不流失、漲或跌等，對於這類問題，線性回歸將束手無策。這個時候就需要另一種回歸方法進行預測 ...
拓端tecdat|R語言ARIMA集成模型預測時間序列分析
本文我們使用4個時間序列模型對每周的溫度序列建模。第一個是通過auto.arima獲得的，然后兩個是SARIMA模型，最后一個是Buys-Ballot方法。 我們使用以下數據 k=620n=nrow(elec)futu=(k+1):ny=electricite$Load[1:k]plot(y ...
不知道怎么改的尷尬R語言的ARIMA模型預測
數據還有很多沒弄好，程序還沒弄完全好。 > read.xlsx("H:/ProjectPaper/論文/1.xlsx","Sheet1") > item<- read ...