支持向量機（SVM）之數學公式詳細推導
一、概述 1、含義： 支持向量機（support vector machine，SVM）是一種二類分類器，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大化的線性分類器，通過引入核函數，也可以作為非線性分類器來解決非線性數據集的分類問題。 2、求解： 支持向量機的學習策略是間隔最大化，可轉化為一個 ...
原文：支持向量機（SVM）的詳細推導過程及注解
我是搬運工：http: my.oschina.net wangguolongnk blog 支持向量機的原理很簡單，就是VC維理論和最小化結構風險。在閱讀相關論文的時候，發現很多文 章都語焉不詳，就連 A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition 這篇文章對拉格朗日條件極值問題的對偶變換都只是一筆帶過，讓很多人覺得很困 ...
2016-03-07 20:49 0 7618 推薦指數：
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斷斷續續看了好多天，趕緊補上坑。 感謝july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比較正規的SMO C++ 模板代碼。~LINK~ 1995年提出的支持向量機（SVM）模型，是淺層學習中較新 ...
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