數據變形 IO(二)中,我們已經將原始數據緩沖至Datum,Datum又存入了生產者緩沖區,不過,這離消費,還早得很呢。 在消費(使用)之前,最重要的一步,就是數據變形。 ImageNet ImageNet提供的數據相當Raw,不僅圖像尺寸不一,ROI焦點內容比例也不一,如圖 ...
你說你學過操作系統這門課 寫個無Bug的生產者和消費者模型試試 你真的學好了操作系統這門課嘛 在第壹章,展示過這樣圖: 其中,左半部分構成了新版Caffe最惱人 最龐大的IO系統。 也是歷來最不重視的一部分。 第伍章又對左半部分的獨立性進行了分析,我是這么描述到: Datum和Blob Batch 不是上下文相關的。 Blob包含着正向傳播的shape信息,這些信息只有初始化網絡在初始化時才能確定 ...
2016-03-06 18:03 1 4981 推薦指數:
數據變形 IO(二)中,我們已經將原始數據緩沖至Datum,Datum又存入了生產者緩沖區,不過,這離消費,還早得很呢。 在消費(使用)之前,最重要的一步,就是數據變形。 ImageNet ImageNet提供的數據相當Raw,不僅圖像尺寸不一,ROI焦點內容比例也不一,如圖 ...
Caffe的獨創,它實際上是生產者與消費者的編程方式之一。 在大部分操作系統教材中,雙緩沖區free、fu ...
不精通多線程優化的程序員,不是好程序員,連碼農都不是。 ——並行計算時代掌握多線程的重要性 線程與操作系統 用戶線程與內核線程 廣義上線程分為用戶線程和內核線程。 前者已經絕跡,它一般只存在於早期不支持多線程的系統中。 它用模擬 ...
聽說Google出了TensorFlow,那么Caffe應該叫什么? ——BlobFlow 神經網絡時代的傳播數據結構 我的代碼 我最早手寫神經網絡的時候,Flow結構是這樣的: 很簡陋的結構,主要功能就是利用vector ...
工作環境 巧婦有了米炊 眾所周知,Caffe是在Linux下寫的,所以長久以來,大家都認為跑Caffe,先裝Linux。 niuzhiheng大神發起了caffe-windows項目(解決了一些編譯、API相異問題) 以及willyd大神發起 ...
你左手是內存,右手是顯存,內存可以打死顯存,顯存也可以打死內存。 —— 請協調好你的主存 從硬件說起 物理之觴 大部分Caffe源碼解讀都喜歡跳過這部分,我不知道他們是什么心態,因為這恰恰是最重要的一部分。 內存的管理不擅 ...
你為Class外訪問private對象而苦惱嘛?你為設計序列化格式而頭疼嘛? ——歡迎體驗Google Protocol Buffer 面向 ...