費用流 Dijkstra 原始對偶方法(primal-dual method)
簡單敘述用Dijkstra求費用流 Dijkstra不能求有負權邊的最短路。 類似於Johnson算法，我們也可以設計一個勢函數，以滿足在與原圖等價的新圖中的邊權非負。 但是這個算法並不能處理有負圈的情況（可能需要消圈算法）。 對網絡\(G\)中的每一個點設置一個勢函數\(h(u)\)，在任 ...
原文：Libliner 中的-s 參數選擇：primal 和dual
Libliner 中的 s 參數選擇：primal 和dual LIBLINEAR的優化算法主要分為兩大類，即求解原問題 primal problem 和對偶問題 dual problem 。求解原問題使用的是TRON的優化算法，對偶問題使用的是Coordinate Descent優化算法。總的來說，兩個算法的優化效率都較高，但還是有各自更加擅長的場景。對於樣本量不大，但是維度特別高的場景，如文本 ...
2016-03-06 11:52 0 2732 推薦指數：
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