大數據是指大於32K或者64K的數據。 大數據的發送和接收通過TSTREAM對象來進行是非常方便的。 我們把大數據分割成一個個4K大小的小包,然后再依次傳輸。 一、大數據的發送的類語言描述: 1)創建流對象,用流對象一次性地加載完大數據 2)移動流的POSITION,一次將流的4K大小 ...
大數據是指大於32K或者64K的數據。 大數據的發送和接收通過TSTREAM對象來進行是非常方便的。 我們把大數據分割成一個個4K大小的小包,然后再依次傳輸。 一、大數據的發送的類語言描述: 1)創建流對象,用流對象一次性地加載完大數據 2)移動流的POSITION,一次將流的4K大小 ...
Socket接收大數據 上一篇博客中的簡單ssh實例,就是說當服務器發送至客戶端的數據,大於客戶端設置的數據,則就會把數據服務端發過來的數據剩余數據存在IO緩沖區中,這樣就會造成我們想要獲取數據的完整性。 解決思路: 1、改大客戶端接收的數據的大小,因為官方建議 ...
一、簡單ssh功能 1.1 實現功能 在前面的一篇博客中,我們已經實現了一個簡單的類似Linux服務器ssh功能的小程序,可以輸入系統命令來返回命令運行結果,今天我們也以此開始,看看socket如何來接受大量數據。 服務端: View Code ...
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
數據挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 一、數據挖掘對象 根據信息存儲格式,用於挖掘的對象有關系數據庫、面向對象數據庫、數據倉庫、文本數據源、多媒體數據庫、空間數據 ...
大並發大數據量請求一般會分為幾種情況: 1.大量的用戶同時對系統的不同功能頁面進行查找,更新操作 2.大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表的大數據量進行查詢操作 3.大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表進行更新操作 對於第一種情況一般處理方法如下: 一。對服務器層面 ...
將幾百萬條數據導入到數據庫中,怎么樣高效率的導入?下面我就介紹一個高效率的方法:1、將數據庫文件(DB.csv)導入到DataTable中: ? 1 2 3 ...