徑向基函數(RBF)
Radial basis function（徑向基函數） 徑向基函數是一個取值僅僅依賴於離原點距離的實值函數，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者還可以是到任意一點c的距離，c點成為中心點，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一個滿足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函數Φ都叫做徑向 ...
原文：淺談RBF函數
所謂徑向基函數 Radial Basis Function 簡稱 RBF , 就是某種沿徑向對稱的標量函數。 通常定義為空間中任一點x到某一中心xc之間歐氏距離的單調函數 ,可記作 k x xc , 其作用往往是局部的 , 即當x遠離xc時函數取值很小。 最常用的徑向基函數是高斯核函數 ,形式為 k x xc exp x xc 其中xc為核函數中心, 為函數的寬度參數 , 控制了函數的徑向作用范 ...
2016-03-02 11:36 0 12699 推薦指數：
相關推薦
徑向基函數（RBF）神經網絡
RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數，可以處理系統內的難以解析的規律性，具有良好的泛化能力，並有很快的學習收斂速度，已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下為什么RBF網絡學習收斂得比較快。當網絡的一個或多個可調 ...
RBF高斯徑向基核函數【轉】
XVec表示X向量。||XVec||表示向量長度。r表示兩點距離。r^2表示r的平方。k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2))= exp(-gamma*r^2) ...
RBF神經網絡--Matlab newrbe函數
newrbe x->表示向量 1.這個形式的神經網絡不需要訓練， 2.net模型中會保存全部訓練數據即矩陣 IW中，新輸入的樣本p-> 會跟IW矩陣中的每個樣本計算距離 ...
徑向基函數（RBF）神經網絡
徑向基函數（RBF）神經網絡 RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數，可以處理系統內的難以解析的規律性，具有良好的泛化能力，並有很快的學習收斂速度，已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下 ...
機器學習：SVM（核函數、高斯核函數RBF）
一、核函數（Kernel Function） 1）格式 K(x, y)：表示樣本 x 和 y，添加多項式特征得到新的樣本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的樣本經過計算得到的值； 在 SVM 類型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回點乘：x' . y' 得到的值 ...
RBF(Radical Basis Function)徑向基函數神經網絡
徑向基函數（Radical Basis Function，RBF）。徑向基函數（Radical Ba ...
RBF網絡
華夏35度 Data Mining 徑向基函數（RBF）神經網絡 RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數，可以處理系統內的難以解析的規律性，具有良好的泛化能力，並有很快的學習收斂速度，已成功應用於非線性函數逼近、時間序列 ...