torch.clamp() 函數
torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 將輸入input張量每個元素的夾緊到區間 [min,max][min,max]，並返回結果到一個新張量。 操作定義如下： | min, if x_i < miny_i ...
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clamp() 函數的作用是把一個值限制在一個上限和下限之間，當這個值超過最小值和最大值的范圍時，在最小值和最大值之間選擇一個值使用。 語法 clamp() 函數接收三個用逗號分隔的表達式作為參數，按最小值、首選值、最大值的順序排列。 當首選值比最小值要小時，則使用最小值 ...
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pytorch clamp 與clamp_ ,有下划線的表示修改並付給自身，無下划線的表示需要返回處理后的值，比如： h = k.clamp(min=0) ＃將結果存入ｈ，ｋ保留原值 k.clamp_(min=0) # 將結果存入ｋ ...
pytorch max和clamp
上的最大值 torch.clamp() torch.clamp(a, min, max)：對數組a的每 ...
torch.clamp()
https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/90717359 ...
index_select ，clamp，detach
1、torch.clamp(input,min,max,out=None)-> Tensor 將input中的元素限制在[min,max]范圍內並返回一個Tensor 2、index_select() x = torch.randn(3, 4) print(x ...
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