轉載 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano The code for this post is on Github. ...
轉載 Recurrent Neural Networks Tutorial, Part Introduction to RNNs Recurrent Neural Networks RNN 是當前比較流行的模型,在自然語言處理中有很重要的應用。但是現在對RNN的詳細結構模型以及如何實現RNN算法的博客很少,故本文目的是翻譯該外文資料,幫助理解大家理解。同時,英文文章寫的很有深度,而且翻譯錯誤之處可 ...
2016-02-27 15:10 0 6102 推薦指數:
轉載 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano The code for this post is on Github. ...
轉載 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分,第一部分教程在這里. 對應的樣板代碼在 Github上面 ...
轉載 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients 本文是 RNN入門教程 的第三部分. In the previous part ...
轉子:https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html 最近在看RNN模型,為簡單起見,本篇就以簡單的二進制序列作為訓練數據,而不實現具體的論文仿真,主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中構造一個簡單基礎 ...
以下內容均來自: https://ptorch.com/news/11.html word embedding也叫做word2vec簡單來說就是語料中每一個單詞對應的其相應的詞向量,目前訓練詞向量的 ...
目錄 1. 為什么需要RNN 2. LSTM的結構 3. LSTM網絡 4. RNN 的評估 5. RNN的應用 6. Attention-based model 1. 為什么需要RNN? 傳統的神經網絡,一個輸入會對應一個輸出,如果輸入不變,那輸出也不會變。如下,一個 ...
主要是個人備忘錄,很不完整和規范。 基本都省略了偏置。 簡單RNN 數學公式 \[h_{t}=g(W^{(h)}h_{t-1}+W^{(x)}x_t) \\ y_{t}=f(Vh_t) \] 簡單解釋就是,對於每個位置,輸入保存的上一個狀態 \(h_{t - 1}\)和輸入 ...
WCF入門教程(一)簡介 1、WCF是什么? WCF( Windows Communication Foundation), 是Microsoft為構建面向服務的應用提供的分布式通信編程框架,是.NET Framework 3.5的重要組成部分。使用該框架,開發人員可以構建跨平台、安全、可靠 ...