Canopy算法聚類
Canopy一般用在Kmeans之前的粗聚類。考慮到Kmeans在使用上必須要確定K的大小，而往往數據集預先不能確定K的值大小的，這樣如果 K取的不合理會帶來K均值的誤差很大（也就是說K均值對噪聲的抗干擾能力較差）。總之基於以下三種原因，選擇利用Canopy聚類做為Kmeans的前奏 比較科學 ...
原文：Canopy使用教程 (3)
. . plot函數： plot默認生成是曲線圖，可以通過kind參數生成其他的圖形，可選的值為：line,bar,barh,kde,density,scatter。 散點圖。使用kind scatter , x和y指定x軸和y軸使用的字段。 累積的柱狀圖，需要指定stacked True。 figsize 參數可以指定繪圖對象的寬度和高度，單位為英寸，figsize X,Y rot 設置底行文 ...
2016-02-24 22:28 0 2291 推薦指數：
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Canopy一般用在K均值之前的粗聚類。考慮到K均值在使用上必須要確定K的大小，而往往數據集預先不能確定K的值大小的，這樣如果K取的不合理會帶來K均值的誤差很大（也就是說K均值對噪聲的抗干擾能力較差）。總之基於以下三種原因，選擇利用Canopy聚類做為Kmeans的前奏比較科學、也是 ...
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Canopy算法計算聚類的簇數
。得出最好的K。這樣須要比較長的時間。我們能夠依據Canopy算法來粗略確定K值(能夠覺得相等)。看一下 ...