原文:spark分片個數的確定及Spark內存錯誤(GC error)的迂回解決方式

我們知道,spark中每個分片都代表着一部分數據,那么分片數量如何被確認的呢 首先我們使用最常見的HDFS Spark,sparkDeploy的方式來討論,spark讀取HDFS數據使用的是sparkcontext.textfile Path, minPartitions : 在用戶指定minPartitions時,便會使用用戶指定的分片數量來划分,否則使用defaultMinPartitions ...

2016-02-23 10:04 0 2889 推薦指數:

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Spark開發-Spark內存溢出原因以及解決方式

Dpark內存溢出 堆內內存溢出 堆外內存溢出 報錯情況 基本內容介紹: 可能的原因: 解決內存overhead的問題的方法是: 具體參數配置 數據傾斜 專有名詞解釋 源碼 參考: ...

Thu Oct 15 04:10:00 CST 2020 0 4595
spark調優-GC

的Jvm堆內存的情況 當給spark任務分配的內存少了,會頻繁發生minor gc(年輕代gc),如果 ...

Wed Apr 13 22:31:00 CST 2022 0 831
git gc內存錯誤解決方案

Auto packing the repository for optimum performance. You may alsorun "git gc" manually. See "git help gc" for more information.Counting objects: 9231 ...

Sat Jan 10 23:48:00 CST 2015 0 2927
Spark(七)Spark內存調優

一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理 ...

Sun Jul 15 00:33:00 CST 2018 0 7294
intel關於spark gc的優化建議

Apache Spark由於其出色的性能、簡單的接口和豐富的分析和計算庫而獲得了廣泛的行業應用。與大數據生態系統中的許多項目一樣,Spark在Java虛擬機(JVM)上運行。因為Spark可以在內存中存儲大量數據,因此它主要依賴於Java的內存管理和垃圾收集(GC)。但是現在,了解Java ...

Tue Jan 21 21:10:00 CST 2020 0 1053
 
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