spark小文件過多
什么是小文件？ 生產上，我們往往將Spark SQL作為Hive的替代方案，來獲得SQL on Hadoop更出色的性能。因此，本文所講的是指存儲於HDFS中小文件，即指文件的大小遠小於HDFS上塊（dfs.block.size）大小的文件。 小文件問題的影響 ...
原文：Spark使用CombineTextInputFormat緩解小文件過多導致Task數目過多的問題
目前平台使用Kafka Flume的方式進行實時數據接入，Kafka中的數據由業務方負責寫入，這些數據一部分由Spark Streaming進行流式計算 另一部分數據則經由Flume存儲至HDFS，用於數據挖掘或機器學習。HDFS存儲數據時目錄的最小邏輯單位為 小時 ，為了保證數據計算過程中的數據完整性 計算某個小時目錄中的數據時，該目錄的數據全部寫入完畢，且不再變化 ，我們在Flume中加入了 ...
2016-02-17 16:24 0 8706 推薦指數：
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