原文:SVM: 實際中使用SVM的一些問題

使用SVM包來求 ,選擇C與核函數 我們使用已經編寫好的軟件包 這些軟件包效率高,用得多,是經無數人證明已經很好的可以使用的軟件包 來求 ,而不是自己去編寫軟件來求它們 就像我們現在很少編寫軟件來求x .經常使用的是liblinear和libsvm 雖然不用我們自己來寫optimize函數,但是需要我們確定的是要選擇C cost function里面bias與variance權衡的參數 ,以及選擇 ...

2016-02-06 13:18 0 3339 推薦指數:

查看詳情

關於iframe中使用fixed定位的一些問題

先來看看position: fixed;的定義:生成絕對定位的元素,相對於瀏覽器窗口進行定位; 但是在iframe中使用fixed定位,實際上是相對於iframe窗口進行定位,原因在於iframe類似於創建了一個瀏覽器窗口,在使用一些獲取鼠標位置以及元素位置等方法的時候把iframe當作瀏覽器 ...

Sun Sep 30 23:44:00 CST 2018 0 1872
關於SVM一些知識點

SVM支持向量機 定義:支持向量機是主要用於解決分類問題的學習模型。它的基本模型是在特征空間中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類器。 分類 1-當訓練樣本線性可分,通過硬間隔最大化,學習一個線性分類器,叫線性可分支持向量機 2-當訓練數據近似線性可分時,引入松弛變量,通過軟間隔最大化 ...

Thu Nov 07 04:03:00 CST 2019 0 354
SVM和logistic regression的一些對比

一、SVM的常用目標函數形式 soft margin svm可表示為: 其中,C表示懲罰系數;C越大,表示對margin越嚴格,即對不滿足約束的樣本數要更少; 反之,C越小,表示對margin越寬松,即可接受不滿足約束的樣本數越多。 例如下圖所示: 二、SVM ...

Thu Nov 01 05:47:00 CST 2018 0 722
使用QtCreator遇到的一些問題

0. 背景 最近在學習QtCreator(版本:4.8.1;編譯器:MSVC 2017 64-bit),遇到了一些問題,特記錄如下。( 1. 引用庫 QtCreator可以直接包含Windows.h,但是沒有默認引用User32.lib,所以需要在設置里面引用,步驟如下: 右鍵點擊左邊欄 ...

Thu Feb 07 00:21:00 CST 2019 0 551
使用Blend的一些問題和技巧

  WPF開發,界面處理首選Blend,如果你開發了兩年WPF都沒接觸過blend(當然這種幾率不高),或者你剛接觸WPF,可以考慮使用Blend,這貨也算得上一個神器,上手也不難。以下有兩位講得不錯,大家可以翻翻。   然而在使用的過程中也遇到一些問題、發現了一些技巧,這里整理 ...

Sat Jan 18 23:09:00 CST 2014 1 2348
使用openssl的一些問題

openssl編譯后,會生成bin,include,lib文件夾; 寫了一個簡單的例子:#include <openssl/md5.h> 死活編譯不過,提示:undefi ...

Sat Jan 07 19:53:00 CST 2017 0 2212
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM