相比於Hadoop,Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩:Spark保存文件的的函數(如saveAsTextFile)在保存數據時都需要新建一個目錄,然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件(而不是增加一個目錄 ...
SCALA連接數據庫批量插入: scala gt import java.sql.DriverManager scala gt var url jdbc:mysql: localhost: mydb useUnicode true amp characterEncoding utf scala gt var username cui scala gt var password dbtest sca ...
2016-01-28 13:07 1 3007 推薦指數:
相比於Hadoop,Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩:Spark保存文件的的函數(如saveAsTextFile)在保存數據時都需要新建一個目錄,然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件(而不是增加一個目錄 ...
近期又php項目,亂碼是個頭痛的問題 解決方法: 1,php 文件中 添加 header(“Content-Type: text/html; charset=utf-8"); 2,需要做數據庫操作的php程序前加mysql_query("set names '編碼'");,編碼和php編碼 ...
#導包(因為python有mysql數據庫的包,所以可以直接引用,如果自己的python環境中沒有,則可以用pip install pymysql進行下載) import pymysql # 定義保存數據庫函數 def save_mysql(需要添加的數據名稱): # 設置mysql ...
除將爬取到的信息寫入文件中之外,程序也可通過修改 Pipeline 文件將數據保存到數據庫中。為了使用數據庫來保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 數據庫中執行如下 SQL 語句來創建 job_inf 數據表: CREATE TABLE job inf ( id INT ...
1. 什么是大數據 1. 所謂大數據, 就是大的字節數據,或大的字符數據. 2. 標准 SQL 中提供了如下類型來保存大數據類型: 字節數據類型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G) 字符數據 ...
http://blog.csdn.net/qq_26718271/article/details/75123588 ...
1添加pom.xml配置 scala代碼 ...
步驟一:安裝必要模塊 (1)cheerio模塊 ,一個類似jQuery的選擇器模塊,分析HTML利器。 (2)request模塊,讓http請求變的更加簡單 (3)mysql模塊,node連接mysql的模塊 npm i cheerio request mysql -D 步驟 ...