眾所周知，InnoDB使用的索引結構是B+樹，但其實它還支持另一種索引：自適應哈希索引。 哈希表是數組+鏈表的形式。通過哈希函數計算每個節點數據中鍵所對應的哈希桶位置，如果出現哈希沖突，就使用拉鏈法來解決。更多內容可以參考 百度百科-哈希表 從以上可以知道，哈希表查找最優情況下是查找一次 ...

，所以稱之為自適應（adaptive）的。 自適應哈希索引通過緩沖池的B+樹構造而來，因此建立的速度很快。而 ...

哈希算法 哈希算法時間復雜度為O(1)，且不只存在於索引中，每個數據庫應用中都存在該數據結構。 哈希表 哈希表也為散列表，又直接尋址改進而來。在哈希的方式下，一個元素k處於h(k)中，即利用哈希函數h，根據關鍵字k計算出槽的位置。函數h將關鍵字域映射到哈希表T[0...m-1 ...

Hash索引 在MySQL中，索引是存儲在引擎層而不是服務器層實現的，所以，並沒有統一的索引標准。即使多個存儲引擎支持同一種類型的索引，那么他們的實現原理也是不同的。Innodb和MyISAM默認的索引是Btree索引；而Mermory默認的索引是Hash索引 ...

一、索引的資源消耗分析 1、索引三大特點 　　1、小：只在一個到多個列建立索引 　　2、有序：可以快速定位終點 　　3、有棵樹：可以定位起點，樹高一般小於等於3 2、索引的資源消耗點 　　1、樹的高度，順序訪問索引的數據頁，索引就是在列上建立的，數據量非常小，在內存中； 　　2、數據 ...

在高性能mysql第三版里，說到hash索引以下優缺點： 用MySQL（5.7.）測的時候發現可以范圍查詢。 ...

哈希索引（hash index）基於哈希表實現，只有精確匹配索引所有列的查詢才有效，對於每一行數據，存儲引擎都會對所有的索引列計算一個哈希碼，哈希碼是一個較小的值，並且不同鍵值的行計算出來的哈希碼也不一樣。哈希碼索引將所有的哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行的指針 ...

echarts中的圖表大小自適應 ...