Spark 資源調度及任務調度
1、 資源分配 通過SparkSubmit進行提交應用后，首先會創建Client將應用程序(字節碼文件.class)包裝成Driver,並將其注冊到Master。Master收到Client的注冊請求后將其加入待調度隊列waitingDrivers，並等待分配執行資源 ...
原文：Spark Executor Driver資源調度小結【轉】
一 引子 在Worker Actor中，每次LaunchExecutor會創建一個CoarseGrainedExecutorBackend進程，Executor和CoarseGrainedExecutorBackend是 對 的關系。也就是說集群里啟動多少Executor實例就有多少CoarseGrainedExecutorBackend進程。 那么到底是如何分配Executor的呢 怎么控制調節 ...
2016-01-25 15:10 0 1726 推薦指數：
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