NumPy 學習 第三篇：矢量化和廣播
矢量化 矢量化是指用數組表達式替換顯式的for循環，在Python中循環數組或其他跟數組類似的數據結構時，使用循環會涉及很多開銷。NumPy中的矢量化操作把內部循環委托給高度優化的C和Fortran函數，從而實現更清晰，更快速的Python代碼。 矢量化是NumPy中的一種強大 ...
原文：python中numpy對函數進行矢量化轉換
在對numpy的數組進行操作時,我們應該盡量避免循環操作,盡可能利用矢量化函數來避免循環. 但是,直接將自定義函數應用在numpy數組之上會報錯,我們需要將函數進行矢量化轉換. 出錯信息: 為了得到矢量的Theta，我們可以使用Numpy函數vectorize。在許多情況下它可以自動矢量化一個函數: 我們也可以使用該函數從頭來接受矢量輸入 需要更多工作但是也表現更好 : ...
2016-01-23 16:48 0 3848 推薦指數：
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