word2vec是一個將單詞轉換成向量形式的工具。可以把對文本內容的處理簡化為向量空間中的向量運算，計算出向量空間上的相似度，來表示文本語義上的相似度。 一、理論概述 （主要來源於http://licstar.net/archives/328這篇博客） 1.詞向量是什么 自然語言理解的問題 ...

python調用word2vec工具包安裝和使用指南 word2vec python-toolkit installation and use tutorial 本文選譯自英文版，代碼注釋均摘自本文，建議先閱讀skip-model相關知識再閱讀本指南 github倉庫地址 環境准備 ...

gensim 是處理文本的很強大的工具包，基於python環境下： 1.gensim可以做什么？ 它可以完成的任務，參加gensim 主頁API中給出的介紹，鏈接如下： http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 ...

歡迎交流，轉載請注明出處。 本文介紹gensim工具包中，帶標簽（一個或者多個）的文檔的doc2vec 的向量表示。 應用場景： 當每個文檔不僅可以由文本信息表示，還有別的其他標簽信息時，比如，在商品推薦中，將每個商品看成是一個文檔，我們想學習商品向量表示時，可以只使用商品的描述信息來學習商品 ...

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word2vec相關基礎知識、下載安裝參考前文：word2vec詞向量中文文本相似度計算 文件夾： word2vec使用說明及源代碼介紹 1.下載地址 2.中文語料 3.參數介紹 4.計算相似詞語 5.三個詞預測語義語法關系 ...

參考資料來源： http://software.broadinstitute.org/gsea/doc/GSEAUserGuideFrame.html https://cloud.tencent. ...

。 二、作用 　　我知道word2vec可以查看輸入一個詞，查看相近詞比如這樣 也可以對文本進行聚類， ...