原文:Caffe源碼解析1:Blob

轉載請注明出處,樓燚 y 航的blog,http: www.cnblogs.com louyihang loves baiyan 首先看到的是Blob這個類,Blob是作為Caffe中數據流通的一個基本類,網絡各層之間的數據是通過Blob來傳遞的。這里整個代碼是非常規范的,基本上條件編譯,命名空間,模板類,各種不太經常看到的關鍵字如exlicit,inline等等。 首先提一下explicit關鍵 ...

2016-01-21 21:24 2 35327 推薦指數:

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Caffe代碼解析Blob

Caffe代碼解析Blob 主要功能: BlobCaffe作為數據傳輸的媒介,無論是網絡權重參數,還是輸入數據,都是轉化為Blob數據結構來存儲,網絡,求解器等都是直接與此結構打交道的。 其直觀的可以把它看成一個有4緯的結構體(包含數據和梯度),而實際上,它們只是一維的指針 ...

Mon Jan 25 23:37:00 CST 2016 0 1700
caffe源碼閱讀(1)-數據流Blob

BlobCaffe中層之間數據流通的單位,各個layer之間的數據通過Blob傳遞。在看Blob源碼之前,先看一下CPU和GPU內存之間的數據同步類SyncedMemory;使用GPU運算時,數據要在GPU顯存中,但是一開始數據是通過CPU讀到內存,通過類SyncedMemory來實現顯存和內存 ...

Wed Jun 22 21:15:00 CST 2016 0 1867
Caffe源碼解析3:Layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer這個類可以說是里面最終的一個基本類了,深度網絡呢就是一層一層的layer,相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個 ...

Sat Jan 23 07:48:00 CST 2016 1 11154
Caffe源碼解析2:SycedMem

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道,這是在做內存同步的操作。這類個類 ...

Fri Jan 22 18:58:00 CST 2016 2 8250
Caffe源碼理解1:Blob存儲結構與設計

博客:blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN Blob作用 據Caffe官方描述: A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe ...

Sat Nov 24 02:39:00 CST 2018 1 2205
Caffe2源碼解析之core

寫在前面 在對Tensorflow的后端源碼進行了拆解(參見tensorflow源碼解析系列文章索引)之后,很想跟其它深度學習框架的實現進行對比,根據框架的流行程度,先選擇了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接復用了Caffe2,因此本文針對Caffe2源碼的core模塊進行了簡單拆解 ...

Sat Sep 22 19:22:00 CST 2018 0 1158
Caffe源碼解析6:Neuron_Layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ NeuronLayer,顧名思義這里就是神經元,激活函數的相應層。我們知道在blob進入激活函數之前和之后他的size是不會變的,而且激活值也就是輸出 \(y ...

Fri Feb 19 22:16:00 CST 2016 0 4700
Caffe源碼解析7:Pooling_Layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Pooling 層一般在網絡中是跟在Conv卷積層之后,做采樣操作,其實是為了進一步縮小feature map,同時也能增大神經元的視野。在Caffe中 ...

Wed Feb 24 05:31:00 CST 2016 0 12928
 
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