原文:Caffe學習系列(23):如何將別人訓練好的model用到自己的數據上

caffe團隊用imagenet圖片進行訓練,迭代 多萬次,訓練出來一個model。這個model將圖片分為 類,應該是目前為止最好的圖片分類model了。 假設我現在有一些自己的圖片想進行分類,但樣本量太小,可能只有幾百張,而一般深度學習都要求樣本量在 萬以上,因此訓練出來的model精度太低,根本用不上,那怎么辦呢 那就用caffe團隊提供給我們的model吧。 因為訓練好的model里面存放 ...

2016-01-17 17:57 67 46295 推薦指數:

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Caffe學習系列(20):用訓練好的caffemodel來進行分類

caffe程序自帶有一張小貓圖片,存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類,那該怎么辦呢? 如果不用這張小貓圖片,換一張別的圖片,又該怎么辦呢?如果學會了小貓圖片的分類,那么換成其它圖片,程序 ...

Fri Jan 08 03:49:00 CST 2016 55 78338
caffe學習筆記(十二)用訓練好的模型進行分類

1、caffemodel文件 文件名稱為:bvlc_reference_caffenet.caffemodel,文件大小為230M左右,為了代碼的統一,將這個caffemodel文件下載到caffe根目錄下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夾下面。可以運行 ...

Wed Mar 29 23:03:00 CST 2017 0 2612
Caffe學習系列(四)之--訓練自己的模型

前言: 本文章記錄了我將自己的數據集處理並訓練的流程,幫助一些剛入門的學習者,也記錄自己的成長,萬事起於忽微,量變引起質變。 正文: 一、流程   1)准備數據集    2)數據轉換為lmdb格式    3)計算均值並保存(非必需)   4)創建 ...

Tue Apr 18 04:40:00 CST 2017 1 4969
caffe】用訓練好的imagenet模型分類圖像

因為畢設需要,我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀,然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令: 2.用python編寫腳本,利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...

Mon Jul 27 00:54:00 CST 2015 1 5283
Caffe訓練好的網絡對圖像分類

對於訓練好Caffe 網絡 輸入:彩色or灰度圖片 做minist 下手寫識別分類,不能直接使用,需去除均值圖像,同時將輸入圖像像素歸一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe ...

Tue Sep 06 17:31:00 CST 2016 0 3735
Caffe學習系列(12):訓練和測試自己的圖片

學習caffe的目的,不是簡單的做幾個練習,最終還是要用到自己的實際項目或科研中。因此,本文介紹一下,從自己的原始圖片到lmdb數據,再到訓練和測試模型的整個流程。 一、准備數據 有條件的同學,可以去imagenet的官網http://www.image-net.org ...

Tue Dec 29 01:47:00 CST 2015 263 95838
 
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