原文:Caffe CNN特征可視化

轉載請注明出處,樓燚 y 航的blog,http: www.cnblogs.com louyihang loves baiyan 以下部分代碼是根據caffe的python接口,從一次forword中取出param和blob里面的卷積核 和響應的卷積圖。 輸入的測試圖像 第一層的卷積核和卷積圖,可以看到一些明顯的邊緣輪廓,左側是相應的卷積核 第一個Pooling層的特征圖 第二層卷積特征圖 第二層 ...

2016-01-15 22:40 2 15866 推薦指數:

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Caffe學習筆記4圖像特征進行可視化

Caffe學習筆記4圖像特征進行可視化 本文為原創作品,未經本人同意,禁止轉載,禁止用於商業用途!本人對博客使用擁有最終解釋權 歡迎關注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com ...

Sat Dec 10 02:30:00 CST 2016 0 4557
CNN特征提取結果可視化——hooks簡單應用

CNN特征提取結果可視化——hooks簡單應用在神經網絡搭建時可能出現各式各樣的錯誤,使用hook而非print或者簡單的斷點調試有助於你更清晰的意識到錯誤所在。 hook的使用場景多種多樣,本文將使用hooks來簡單可視化卷積神經網絡的特征提取。用到的神經網絡框架為Pytorch ...

Tue Apr 13 06:42:00 CST 2021 0 251
CNN可視化技術總結(一)--特征可視化

導言: 在CV很多方向所謂改進模型,改進網絡,都是在按照人的主觀思想在改進,常常在說CNN的本質是提取特征,但並不知道它提取了什么特征,哪些區域對於識別真正起作用,也不知道網絡是根據什么得出了分類結果。 如在上次解讀的一篇論文《Feature Pyramid ...

Tue Jan 26 18:35:00 CST 2021 0 2385
Caffe可視化之VisualDL

Visual DL是由 PaddlePaddle 和 ECharts 合作推出的一款深度學習可視化工具,其能夠可視化scalar、參數分布、模型結構、圖像等。底層采用C++編寫,上層SDK以python為主,也可以使用C++集成到其它平台。 如果你正在尋求深度學習任務設計的可視化 ...

Fri Jan 26 00:46:00 CST 2018 2 847
caffe model 可視化

1. 打開網址 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 2.將自己的train_test.prototxt里的復制粘貼到左邊 3.然后同 ...

Tue Sep 20 23:57:00 CST 2016 0 2202
結合OpenCV可視化Caffe神經網絡中的特征

Caffe中,卷積的作用是提取抽象特征,很多層卷積逐漸獲得一幅圖像的抽象特征,為后面分類打下基礎。而究竟這些抽象特征是什么,是形狀?是紋理?是投影?還是顏色?還是都有,需要直觀的去看了。可視化諸層很有必要。Python的源碼在caffe官網上有,不再贅述。C++的代碼,可以借助OpenCV中 ...

Tue Jul 05 03:33:00 CST 2016 0 3308
CNN可視化技術總結(三)--類可視化

CNN可視化技術總結(一)-特征可視化 CNN可視化技術總結(二)--卷積核可視化 導言: 前面我們介紹了兩種可視化方法,特征可視化和卷積核可視化,這兩種方法在論文中都比較常見,這兩種更多的是用於分析模型在某一層學習到的東西。在理解這兩種可視化方法,很容易理解 ...

Mon Feb 15 07:46:00 CST 2021 0 316
 
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