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今天要來說說數據庫操作了,這意味着什么 以后再也不用從文件里讀寫數據了,過程實在太復雜了 驚不驚喜 使用mysql數據庫 增 插入一條數據 首先,還是先解釋一下如何使用數據庫,按照上面的方法就可以連接數據庫了。這里要解釋兩件事情。 .執行sql語句返回的reCount是什么 這個recount不是我們執行sql的時候查出的內容,而是,明白了吧,就是這樣,喵 .cur是什么 這里的cur指的是游標 ...
2016-01-15 17:18 1 30695 推薦指數:
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python使用mysql sql注入問題 我們用上述一段代碼詮釋一下sql注入的問題, 當我們輸入正確的賬號密碼的時候,發現可以正常打印字段數據,當我們輸入錯誤賬號或密碼時,就顯示賬號密碼錯誤 以我們只知道用戶名為例 竟然查到了用戶的所有信息 ...
0x00前言: 大家都知道sqlmap是非常強大的sql注入工具,最近發現他有個sqlmap API,上網查了一下。發現這是 sqlmap的微端。(可以叫做sqlmap在線檢測sql注入= =) 0x001准備: 環境: Ubuntu 16.04 Python3 Python ...
相對於使用MapReduce或者Spark Application的方式進行數據分析,使用Hive SQL或Spark SQL能為我們省去不少的代碼工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身內置的各類UDF也為我們的數據處理提供了不少便利的工具,當這些內置的UDF不能滿足於 ...
我有以下Python代碼: 其中var1是整數,var2&var3是字符串。 如何在沒有python的情況下編寫變量名並將其作為查詢文本的一部分? 答案在這里 ...
Spark SQL使用時需要有若干“表”的存在,這些“表”可以來自於Hive,也可以來自“臨時表”。如果“表”來自於Hive,它的模式(列名、列類型等)在創建時已經確定,一般情況下我們直接通過Spark SQL分析表中的數據即可;如果“表”來自“臨時表”,我們就需要考慮兩個問題 ...
版本: 系統win 10 ,python 3.5, pandas:0.25.0 解決問題: 讀取到的數據為 科學計數法,然后轉換成整數影響精度. pandas 使用 read_sql_query: pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None ...