https://blog.csdn.net/mt96mt96mt/article/details/80393030 ...
損失函數畫圖 Hinge loss function: H z max , z psi learning loss function: phi s z left begin array c s amp z lt amp z ge end array right. Normalized Sigmoid loss: P t z tanh tz Ramp loss function: R s z lef ...
2016-01-13 14:20 0 3129 推薦指數:
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matlab畫圖形函數 semilogx loglog 主要是學習semilogx函數,其中常用的是semilogy函數,即后標為x的是在x軸取對數,為y的是y軸坐標取對數。loglog是x y軸都取對數。 例子, clc;clear;close all;x = 0:.1:10;y ...
x=1:1:150;y = 1:1:150;maker_idx = 1:5:150;plot(x,y,'-^','MarkerIndices',maker_idx) ...
一、matlab線條符號、標記符、顏色 線型 說明 - 實線(默認) -- 雙划線 : 虛線 :. 點划線 ...
1、在同一個圖像中顯示多個函數: t = [0:0.01:5]; f = exp(-t); g = exp(-2*t); plot(t,f,t,g,'--'); % 將函數g用 ‘--’ 表示,顯示為虛線;若不添加線條風格顯示,則默認為實線顯示 ...
專業今年開了MATLAB的課程(土木工程學MATLAB?),老師給出了保過題,為了不掛科也是苦逼百度+谷歌了半天,加上自己的琢磨,總算是明白些surf顏色控制方法了,在這里分享記錄一下~初學matlab,理解的不是太深,望海涵。 題目 從excel中讀取粒子,這些粒子具有三維的坐標,xyz ...
損失函數專題 范數 L0范數 L0范數是指向量中非0的元素的個數。如果用L0規則化一個參數矩陣W,就是希望W中大部分元素是零,實現稀疏。 L0范數的應用: 特征選擇:實現特征的自動選擇,去除無用特征。稀疏化可以去掉這些無用特征,將特征對應的權重置為零。 可解釋 ...
損失函數(loss function)是用來估量你模型的預測值f(x)與真實值Y的不一致程度,它是一個非負實值函數,通常使用L(Y, f(x))來表示,損失函數越小,模型的魯棒性就越好。損失函數是經驗風險函數的核心部分,也是結構風險函數重要組成部分。模型的結構風險函數包括了經驗風險項和正則項 ...