原文:storm概念學習及流處理與批處理的區別

在過去 年中,隨着互聯網應用的高速發展,企業積累的數據量越來越大,越來越多。隨着Google MapReduce Hadoop 等相關技術的出現,處理大規模數據變得簡單起來,但是這些數據處理技術都不是實時的系統,它們的設計目標也不是實時計算。畢竟實時的計算系統和基於批處理模型的系統 如Hadoop 有着本質的區別。 但是隨着大數據業務的快速增長,針對大規模數據處理的實時計算變成了一種業務上的需求 ...

2016-01-10 19:05 2 5290 推薦指數:

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Storm概念學習系列之什么是實時計算?

什么是實時計算?    1、實時計算背景     2、實時計算應用場景   3、實時計算處理流程   4、實時計算框架 什么是實時計算? 所謂實時計算,就是近幾年由於數據得到廣泛應用之后,在數據持久性建模不滿足現狀的情況下,急需 ...

Sat Jun 02 01:48:00 CST 2018 0 1707
Storm概念學習系列之什么是實時計算?

  不多說,直接上干貨! 什么是實時計算?    1、實時計算背景     2、實時計算應用場景   3、實時計算處理流程   4、實時計算框架 什么是實時計算? 所謂實時計算,就是近幾年由於數據得到 ...

Sun Oct 23 19:13:00 CST 2016 0 6832
storm 批處理(窗口)

一、Storm Storm是一個實時的可靠地分布式計算框架。一個典型的大數據實時計算應用場景:從Kafka消息隊列讀取消息(可以是logs,clicks,sensor data);通過Storm對消息進行計算聚合等預處理;把處理結果持久化到數據庫或者HDFS做進一步深入分析。 Storm中分 ...

Wed May 02 19:09:00 CST 2018 0 1402
批處理處理

參考:https://www.jianshu.com/p/5cc07eae1a0c 1.相關框架 2.批處理系統 批處理在大數據世界有着悠久的歷史。批處理主要操作大容量靜態數據集,並在計算過程完成后返回結果。 批處理模式中使用的數據集通常符合下列特征 ...

Fri Jan 03 22:25:00 CST 2020 0 1338
Storm常見模式——批處理

Storm對流數據進行實時處理時,一種常見場景是批量一起處理一定數量的tuple元組,而不是每接收一個tuple就立刻處理一個tuple,這樣可能是性能的考慮,或者是具體業務的需要。 例如,批量查詢或者更新數據庫,如果每一條tuple生成一條sql執行一次數據庫操作,數據量大的時候,效率會比批量 ...

Wed Jun 20 02:30:00 CST 2012 5 12177
Storm概念學習系列之Tuple元組(數據載體)

  不多說,直接上干貨! Tuple元組   Tuple 是 Storm 的主要數據結構,並且是 Storm 中使用的最基本單元、數據模型和元組。        Tuple 描述   Tuple 就是一個值列表, Tuple 中 ...

Sun Oct 23 19:31:00 CST 2016 0 2181
Flink處理(二)- 處理基本概念

1. Dataflow Programming 在討論處理的基本概念之前,我們首先介紹一下數據編程(dataflow programming)的基本概念與術語。 數據圖 數據流程序一般在由數據圖表示,數據圖描述了數據如何在操作之間流動。在數據圖中,節點被稱為operator ...

Fri May 10 17:20:00 CST 2019 0 1224
 
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