matlab下使用svmlib工具包
雖然網絡上已經有了很多的類似的東西了吧。但是呢，我自己還是要寫一寫的。 安裝： 對於 libsvm工具包，我們可以去官方網站下載，網址為：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/，這上面有很好的介紹。 我下載的版本為 libsvm-3.22 ...
原文：matlab 工具之各種降維方法工具包，下載及使用教程，有PCA， LDA， 等等。。。
最近跑深度學習，提出的feature是 維的，放到我們的程序里，跑得很慢，很慢。。。。 於是，一怒之下，就給他降維處理了，但是matlab 自帶的什么pca , princomp 函數，搞不清楚怎么用的，表示不大明白，下了一個軟件包： 名字：Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction 鏈接：http: lvdmaaten.github.io drtool ...
2016-01-09 21:44 0 2316 推薦指數：
相關推薦
百度開源其NLP主題模型工具包，文本分類等場景可直接使用L——LDA進行主題選擇本質就是降維，然后用於推薦或者分類
2017年7月4日，百度開源了一款主題模型項目，名曰：Familia。 InfoQ記者第一時間聯系到百度Familia項目負責人姜迪並對他進行采訪，在本文中，他將為我們解析Familia項目的技術細節。 什么是Familia Familia 開源項目包含文檔主題推斷工具、語義匹配計算工具 ...
MATLAB自帶工具箱實現PCA降維代碼
PCA基本流程： 1、訓練集矩陣算協方差矩陣A; 2、算協方差矩陣特征值與特征向量; 3、按特征值的大小排列特征矩陣，得B，對應的特征值（按從大到小排列）組成向量a; 4、A*B得到去關聯的新矩陣C，A與C的對應位置物理意義相同（指樣本維度和樣本數），但是去掉了關聯，並且按特征貢獻度大小 ...
PCA和LDA降維的比較
PCA 主成分分析方法，LDA 線性判別分析方法，可以認為是有監督的數據降維。下面的代碼分別實現了兩種降維方式: 結果如下 ...
往Matlab中添加工具包
使用Matlab過程中，常常會缺少一些函數包導致無法運行，會顯示未定義函數。 假如我要用sigshift( ) 這個移位函數，但Matlab中沒有，就會提示錯誤：未定義函數或變量 'sigshift'。 這時就需要往Matlab中添加sigshift的工具包，通過網上查找或者自己編寫 ...
GP和MGP相關的matlab工具包
1、 GPML toolbox I: 基本介紹 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/41521513 最經典的GP代碼包：http://www.gaussianprocess.org/gpml/code/matlab/doc/ Multi-output ...
CRF工具包的使用
這里簡要介紹一下CRF++使用的命令格式、參數調整、模板制作的基本過程。 百度經驗:jingyan.baidu.com 工具/原料 CRF++ 百度經驗:jingyan.baidu.com 方法 ...