上一章的結尾我們留下了一個問題,就是在上一章所介紹的模型中,恢復管理器必須要通過全篇掃描整個undolog進行日志恢復,這樣做顯然是沒有太大必要的,因為系統中斷肯定是在最后幾個事務受到影響,前面的事務 ...
一 簡介 思考一下這個場景:如果重做日志可以無限地增大,同時緩沖池也足夠大,那么是不需要將緩沖池中頁的新版本刷新回磁盤。因為當發生宕機時,完全可以通過重做日志來恢復整個數據庫系統中的數據到宕機發生的時刻。 但是這需要兩個前提條件: 緩沖池可以緩存數據庫中所有的數據 重做日志可以無限增大 因此Checkpoint 檢查點 技術就誕生了,目的是解決以下幾個問題: 縮短數據庫的恢復時間 緩沖池不夠用時, ...
2016-01-08 21:11 0 12678 推薦指數:
上一章的結尾我們留下了一個問題,就是在上一章所介紹的模型中,恢復管理器必須要通過全篇掃描整個undolog進行日志恢復,這樣做顯然是沒有太大必要的,因為系統中斷肯定是在最后幾個事務受到影響,前面的事務 ...
我們知道InnoDB采用Write Ahead Log策略來防止宕機數據丟失,即事務提交時,先寫重做日志,再修改內存數據頁,這樣就產生了臟頁。既然有重做日志保證數據持久性,查詢時也可以直接從緩沖池頁中 ...
checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期地將各個Operator處理的數據進行快照存儲( Snapshot )。如果Flink程序出現宕機,可以重新從這些快照中恢復數據。 1. checkpoint coordinator(協調器)線程周期生成 barrier (柵欄 ...
本文主要簡述spark checkpoint機制,快速把握checkpoint機制的來龍去脈,至於源碼可以參考我的下一篇文章。 1、Spark core的checkpoint 1)為什么checkpoint? 分布式計算中難免因為網絡,存儲等原因出現計算失敗的情況,RDD中的lineage ...
啟用checkpoint機制 調用StreamExecutionEnvironment的enableCheckpointing方法,interval間隔需要大於等於10ms 作業checkpoint流程描述 JobGraphGenerator構建JobGraph的過程中會生成三個 ...
PyTorch之Checkpoint機制解析 本文已授權極市平台, 並首發於極市平台公眾號. 未經允許不得二次轉載. 原文鏈接:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/azvnyg PyTorch 提供了一種非常方便的節省顯存的方式 ...
Spark學習筆記總結 03. Spark cache和checkpoint機制 1. RDD cache緩存 當持久化某個RDD后,每一個節點都將把計算的分片結果保存在內存中,並在對此RDD或衍生出的RDD進行的其他動作中重用(不需要重新計算)。這使得后續的動作變得更加迅速。RDD相關 ...
CheckPoint 1. checkpoint 保留策略 默認情況下,checkpoint 不會被保留,取消程序時即會刪除他們,但是可以通過配置保留定期檢查點,根據配置 當作業失敗或者取消的時候 ,不會自動清除這些保留的檢查點 。 java ...