【機器學習】如何解決數據不平衡問題
在機器學習的實踐中，我們通常會遇到實際數據中正負樣本比例不平衡的情況，也叫數據傾斜。對於數據傾斜的情況，如果選取的算法不合適，或者評價指標不合適，那么對於實際應用線上時效果往往會不盡人意，所以如何解決數據不平衡問題是實際生產中非常常見且重要的問題。 什么是類別不平衡問題 ...
原文：如何解決機器學習中數據不平衡問題
作者：無影隨想時間： 年 月。出處：https: zhaokv.com machine learning learning from imbalanced data.html聲明：版權所有，轉載請注明出處 這幾年來，機器學習和數據挖掘非常火熱，它們逐漸為世界帶來實際價值。與此同時，越來越多的機器學習算法從學術界走向工業界，而在這個過程中會有很多困難。數據不平衡問題雖然不是最難的，但絕對是最重要的問 ...
2016-01-05 09:57 0 29472 推薦指數：
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