在數據的使用過程中,由於索引page碎片過多,帶來一些不利的性能問題,我們有時候需要對數據庫中的索引進行重組或者重建工作。通常這個閾值為30%,大於30%我們建議進行索引重建,小於則進行重組操作。以下腳本可以針對固定的數據庫進行自動的索引重建和重組工作: 上述代碼可以針對指定 ...
關於索引的概念可以看看宋大牛的博客 T SQL查詢高級 SQL Server索引中的碎片和填充因子 整個數據庫的索引很多,索引碎片多了,不可能一個個的去重建,都是重復性的工作,所以索性寫了個存儲過程,按范圍需要重建索引。 本人才疏學淺,如有不合理之處,歡迎拍磚。 ...
2016-01-04 09:51 0 1973 推薦指數:
在數據的使用過程中,由於索引page碎片過多,帶來一些不利的性能問題,我們有時候需要對數據庫中的索引進行重組或者重建工作。通常這個閾值為30%,大於30%我們建議進行索引重建,小於則進行重組操作。以下腳本可以針對固定的數據庫進行自動的索引重建和重組工作: 上述代碼可以針對指定 ...
重建索引是為了減少數據碎片。數據碎片會導致SQL Server進行不必要的數據讀,降低SQL Server的性能。重建索引也會同時更新列統計,而如果查詢所使用的列缺少或遺漏統計信息,這可能導致SQL Server內部的優化器選擇比預期效率低的查詢計划。 如果您重建了某張表上的聚集索引 ...
在SQL Server中重建索引(Rebuild Index)與重組索引(Reorganize Index)會觸發統計信息更新嗎? 那么我們先來測試、驗證一下: 我們以AdventureWorks2014為測試環境,如下所示: Person.Person表的統計信息最后一次更新 ...
查看碎片情況使用 dbcc showcontig 函數來進行 代碼: 返回結果: 上邊實例的表比較大..一張表占用的實際物理空間就有24個G(數據20G+ 索引 ...
鋪墊知識點: 數據庫存儲本身是無序的,建立了聚集索引,會按照聚集索引物理順序存入硬盤。既鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序 多數情況下,數據庫讀取頻率遠高於寫入頻率,索引的存在 為了讀取速度犧牲寫入速度 頁 為最小單位 8kb 區 物理連續的頁(8頁)的集合 內部碎片 數據庫頁內部 ...
相信很多SQL Server DBA或開發人員在重建或重組大表索引時,都會相當郁悶,不知道索引重建的進度,這個對於DBA完全是一個黑盒子,對於系統負載非常大的系統或維護窗口較短的系統,你會遇到一些挑戰。例如,你創建索引的時候,很多會話被阻塞,你只能取消創建索引的任務。查看這些索引維護操作的進度 ...
微軟官方簡介 SQL 服務器 2012年引入了一種新的名為 ColumnStore 的索引。ColumnStores 是所有有關性能和提高的性價比。中非 ColumnStore 查詢處理的每個數據行。與 ColumnStore,可以將 SQL Server 進程行在批處理。不只是數據在多個行的列 ...
為了有針對性的重建索引,提高數據庫的效能,同時避免因全部重建造成服務器的Loading,我們內部有開發一個存儲過程腳本,邏輯大概如下: 首先遍歷該實例中所有數據庫中所有table中的index,並將Fragment保存到臨時表中,這當中用到了一個系統存儲過程 ...