原文:大數據基礎學習總結

.linux shell指令學習我是從私房菜開始看的,而且只看了shell指令相關的 linux dos dos命令百度百科 內容很全 ls顯示目錄列表,較常用的是ls l,用別名ll表示 使用dir cd directory 進入directory表示的目錄,又分為相對路徑和絕對路徑, 相對路徑前面是不用 ,相對於當前目錄開始 絕對路徑是以 目錄開始 . 表示當前目錄 .. 表示上級目錄 wi ...

2015-12-26 19:21 1 2510 推薦指數:

查看詳情

大數據基礎架構總結

簡介:本文是對大數據領域的基礎論文的閱讀總結,相關論文包括GFS,MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 大數據出現的原因: 大多數的技術突破來源於實際的產品需要,大數據最初誕生於谷歌的搜索引擎中。隨着web2.0時代的發展,互聯網 ...

Wed Jan 28 02:40:00 CST 2015 2 4111
大數據基礎---Flink學習總括

第一節 初識 Flink 在數據激增的時代,催生出了一批計算框架。最早期比較流行的有MapReduce,然后有Spark,直到現在越來越多的公司采用Flink處理。Flink相對前兩個框架真正做到了高吞吐,低延遲,高性能。 1. Flink 是什么? 1) Flink 的發展歷史 ...

Tue Jun 02 00:41:00 CST 2020 0 625
FusionInsight大數據開發學習總結(1)

FusionInsight大數據開發 FusionInsight HD是一個大數據全棧商用平台,支持各種通用大數據應用場景。 技能需求 扎實的編程基礎 Java/Scala/python/SQL/shell常見命令 掌握FusionInsight 熟悉業務開發 大數據 ...

Wed Jun 12 05:08:00 CST 2019 0 1139
大數據基礎總結---MapReduce和YARN技術原理

Map Reduce和YARN技術原理 學習目標 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的場景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能與架構 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基於Google發布 ...

Fri Aug 30 23:24:00 CST 2019 0 534
做了五年大數據開發工程師總結的的大數據學習路線

先扯一下大數據的4V特征: 數據量大,TB->PB 數據類型繁多,結構化、非結構化文本、日志、視頻、圖片、地理位置等; 商業價值高,但是這種價值需要在海量數據之上,通過數據分析與機器學習更快速的挖掘出來; 處理時效性高,海量數據的處理需求不再局限在離線計算當中。 現如今,正式 ...

Tue Jan 22 17:22:00 CST 2019 0 1376
大數據基礎原理

上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據集上的應用。HDFS放寬了一部分POSIX約束,來實現流 ...

Wed May 01 08:30:00 CST 2019 0 904
大數據基礎整合

第一章 信息科技需要處理的三大核心問題 信息存儲、信息傳輸、信息處理 數據產生方式的變革 運營式系統階段 數據庫的出現使數據管理的復雜度大大降低,數據往往伴隨着一定的運營活動而產生並記錄在數據庫中,數據的產生方式是被動 ...

Sun Sep 06 07:38:00 CST 2020 1 508
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM