關鍵詞：Hu矩，SVM，OpenCV　 在圖像中進行目標物識別，涉及到特定區域內是否存在目標物，SVM可在樣本量較少情況下對正負樣本（圖片中前景背景）做出良好區分，圖片基本特征包括諸如HOG、LBP、HAAR等，在具體進行物體檢測時考慮結合待檢測物特點利用或設計新特征進行訓練並分類。本文以幾何 ...

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第一步：在win7的命令框輸入cmd，進入dos命令窗口 第二步：新建一個文件夾trainXML用於存放所需的樣本和程序；在trainXML文件夾下創建文件夾pos用於存放正樣本的人臉圖片、文件夾neg用於存放負樣本的圖片、xml用於存放訓練的模型；將opencv中 ...

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本文為作者原創，未經允許不得轉載；原文由作者發表在博客園： http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...

Haar特征介紹（Haar Like Features） 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么，到底是干什么用的？我這樣給出解釋，將上面的任意一個矩形放到人臉區域上，然后，將白色區域的像素 ...

)//訓練樣本圖集//創建結構CvHaarTrainigData，分配空間，並未填入sample數據CvHaarT ...

1.正樣本文件采集： 需要使用到的工具：objectmarker 用於待識別對象的標注，並生成標注文件。需要注意的是，生成完標注文件之后（通常是info.txt文件），用編輯器打開文件，將所有路徑 ...