漫談 Clustering
http://blog.pluskid.org/?p=17 k-means 好久沒有寫 blog 了，一來是 blog 下線一段時間，而租 DreamHost 的事情又一直沒 ...
原文：漫談 Clustering (5): Hierarchical Clustering
系列不小心又拖了好久，其實正兒八經的 blog 也好久沒有寫了，因為比較忙嘛，不過覺得 Hierarchical Clustering 這個話題我能說的東西應該不多，所以還是先寫了吧 我准備這次一個公式都不貼 。Hierarchical Clustering 正如它字面上的意思那樣，是層次化的聚類，得出來的結構是一棵樹，如右圖所示。在前面我們介紹過不少聚類方法，但是都是 平坦 型的聚類，然而他們還 ...
2015-12-17 21:31 0 1765 推薦指數：
相關推薦
層次聚類 Hierarchical Clustering
-------------------------------- 不管是GMM，還是k-means，都面臨一個問題，就是k的個數如何選取？比如在bag-of-words模型中，用k-m ...
分層聚類算法(Hierarchical clustering)
原文鏈接：https://blog.csdn.net/u012500237/article/details/65437525 參考文章：http://www.360doc.com/content/1 ...
Python-層次聚類-Hierarchical clustering
層次聚類算法： 給定要聚類的N的對象以及N*N的距離矩陣(或者是相似性矩陣), 層次式聚類方法的基本步驟(參看S.C. Johnson in 1967) ...
機器學習筆記之聚類算法 層次聚類 Hierarchical Clustering
0x01 層次聚類簡介 層次聚類算法(Hierarchical Clustering)將數據集划分為一層一層的clusters，后面一層生成的clusters基於前面一層的結果。層次聚類算法一般分為兩類： Divisive 層次聚類：又稱自頂向下（top-down）的層次聚類，最開始所有 ...
Clustering[Spectral Clustering]
Clustering》一文。為了上下文一致性和便於理解，我就直接截圖別人基於這篇論文中翻譯好的部分（偷懶）： ...
Spectral Clustering
Spectral Clustering（譜聚類）是一種基於圖論的聚類方法，它能夠識別任意形狀的樣本空間且收斂於全局最有解，其基本思想是利用樣本數據的相似矩陣進行特征分解后得到的特征向量進行聚類，可見，它與樣本feature無關而只與樣本個數有關。 一、圖的划分 圖 ...
三種常見的聚類算法的python實現 kmeans、Hierarchical clustering、kmedoids
聚類是機器學習、數據挖掘相關的一類很常見的問題。關於聚類算法的介紹這里就不多寫了，因為無論是教科書還是網絡上都有太多的資料了。這里，用一個《Programming Collective Int ...