=truecachePrepStmts=true 參數說明: 1)useCompression=true,壓縮數據傳輸, ...
場景:對 千萬個數據,修改他們的名字加上后綴 生日 。 普通sql: 優化sql: http: blog.csdn.net dba waterbin article details 當處理數據量非常大的時候,我們使用存儲過程進行操作。 ...
2015-12-21 08:52 0 2812 推薦指數:
=truecachePrepStmts=true 參數說明: 1)useCompression=true,壓縮數據傳輸, ...
循環中需要注意的 對於大量的循環要用for來進行,它是最快的 數組內元素定位,indexOf() > map() > object() ,擴展,可以重寫Array.phptot ...
mysql大數據量使用limit分頁,隨着頁碼的增大,查詢效率越低下。 測試實驗 1. 直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count當起始頁較小 ...
轉載地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.ht ...
當有些地方不便於分頁處理,但數據量較大時,頁面往往出現卡死或者用戶等待時間過長問題 解決: 調用: ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
數據庫優化包含以下三部分,數據庫自身的優化,數據庫表優化,程序操作優化.此文為第一部分 數據庫性能優化一:數據庫自身優化 優化①:增加次數據文件,設置文件自動增長(粗略數據分區) 1.1:增加次數據文件 從SQL SERVER 2005開始,數據庫不默認生成NDF ...
數據庫優化包含以下三部分,數據庫自身的優化,數據庫表優化,程序操作優化.此文為第一部分 數據庫性能優化一:數據庫自身優化 優化①:增加次數據文件,設置文件自動增長(粗略數據分區) 1.1:增加次數據文件 從SQL SERVER 2005開始,數據庫不默認生成NDF數據 ...