Spark(直接讀取mysql中的數據) 兩種方法的目的:進行mysql數據的數據清洗 方法一: ①執行 ②執行 若是出現:java.sql.SQLException: No suitable driver 執行: 再重新運行上面代碼 ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https: spark.apache.org docs latest sql programming guide.html 這里暫時使用spark shell進行操作, .首先,必須要先下載一個mysql的jdbc的驅動 可以從這里下載 .然后呢, ...
2015-12-15 14:27 2 13340 推薦指數:
Spark(直接讀取mysql中的數據) 兩種方法的目的:進行mysql數據的數據清洗 方法一: ①執行 ②執行 若是出現:java.sql.SQLException: No suitable driver 執行: 再重新運行上面代碼 ...
1 獲取路徑 2 相關操作 ...
1.PairRDD介紹 Spark為包含鍵值對類型的RDD提供了一些專有的操作。這些RDD被稱為PairRDD。PairRDD提供了並行操作各個鍵或跨節點重新進行數據分組的操作接口。例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分別規約每個鍵對應的數據,還有join ...
spark連接mysql(打jar包方式) 提交集群 運行結果 常見報錯1 如果添加了命令和jar運行也不行,則用以下辦法 常見報錯2 spark連接mysql(spark shell方式) 方式1 方式2 方式3 ...
最近在學習中,需要用spark讀取mysql數據,查閱了很多資料大多是java版本的,自己琢磨了半天,研究出python版本的,本人菜鳥,本博客只會記錄學習過程,如有不妥請見諒。所用spark版本為1.4.1. 先上自己找到了一些相關資料,僅供參考~~~ http ...
1、使用c3p0 這個主要是因為c3p0實現了序列化,這樣就可以直接傳輸到Worker上 ComboPooledDataSource 這個類主要是用來做生成數據庫連接實例的,讓它傳到Worker上就可以直接使用了 2、業務代碼 獲取datasource 注意 ...
最近一個項目,需要操作近70億數據進行統計分析。如果存入MySQL,很難讀取如此大的數據,即使使用搜索引擎,也是非常慢。經過調研決定借助我們公司大數據平台結合Spark技術完成這么大數據量的統計分析。 為了后期方便開發人員開發,決定寫了幾個工具類,屏蔽對MySQL及Hive的操作代碼,只需要關心 ...
一、dataframe操作大全 https://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 https://www.jianshu.com/p/009126dec52f 增/刪/改/查/合並/統計與數據處理: https ...