【場景】 Spark提交作業job的時候要指定該job可以使用的CPU、內存等資源參數,生產環境中,任務資源分配不足會導致該job執行中斷、失敗等問題,所以對Spark的job資源參數分配調優非常重要。 spark提交作業,yarn-cluster模式示例: ./bin ...
本文翻譯之cloudera的博客,本系列有兩篇,第二篇看心情了 概論 當我們理解了 transformation,action和rdd后,我們就可以寫一些基礎的spark的應用了,但是如果需要對應用進行調優就需要了解spark的底層執行模型,理解job,stage,task等概念。 本文你將會了解spark程序是怎么在機器上執行的,同時也學到一些實用的建議關於什么樣的執行模型可以提高程序效率 Sp ...
2015-12-13 19:12 1 3107 推薦指數:
【場景】 Spark提交作業job的時候要指定該job可以使用的CPU、內存等資源參數,生產環境中,任務資源分配不足會導致該job執行中斷、失敗等問題,所以對Spark的job資源參數分配調優非常重要。 spark提交作業,yarn-cluster模式示例: ./bin ...
Spark 調優 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...
1、spark匯聚失敗 出錯原因,hive默認配置中parquet和動態分區設置太小 2.hive數據入hbase報錯 出現報錯原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大內存后還會出現連接超時的報錯 解決連接超時 ...
的Jvm堆內存的情況 當給spark任務分配的內存少了,會頻繁發生minor gc(年輕代gc),如果 ...
最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調優后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark調優 目錄 Spark調優 一、代碼規范 1.1 避免創建重復RDD 1.2 盡量復用同一個RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好習慣 ...
目錄 代碼優化 1.語言選擇 2.API選擇 3.內存 4.Caching 4.filter、map、join、partitio ...
環境極其惡劣情況下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} import ...