當運行mapreduce的時候，有時候會出現異常信息，提示物理內存或者虛擬內存超出限制，默認情況下：虛擬內存是物理內存的 . 倍。異常信息類似如下： 我們可以看到該異常信息是提示物理內存超過限制，但是通過我們查看代碼我們發現我們最終使用的內存沒有達到 G，只有 M 。 具體原因沒有細查 最終我們發現影響這個代碼執行的參數分別是： 參數 默認值 描述 yarn.scheduler.minimum a ...
2015-12-11 21:15 0 1732 推薦指數：
實際遇到的真實問題,解決方法: 1.調整虛擬內存率yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio (這個hadoop默認是2.1) 2.調整map與reduce的在AM中的大小大於yarn里RM可分配的最小值 ...
spark版本：1.6.0 scala版本：2.10 報錯日志： Application application_1562341921664_2123 failed 2 times due to AM Container ...
以Spark-Client模式運行，Spark-Submit時出現了下面的錯誤： 意思是說Container要用2.2GB的內存，而虛擬內存只有2.1GB，不夠用了，所以Kill了Container。 我的SPARK-EXECUTOR-MEMORY設置的是1G，即物理內存是1G ...
在編寫myjob時，報錯：is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
當運行中出現Container is running beyond physical memory這個問題出現主要是因為物理內存不足導致的，在執行mapreduce的時候，每個map和reduce都有自己分配到內存的最大值，當map函數需要的內存大於這個值就會報這個錯誤，解決方法 ...
問題描述： 在hadoop中運行應用，出現了running beyond virtual memory錯誤。提示如下： <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> < ...
對此 提高了對外內存 spark.executor.memoryOverhead = 4096m 重新執行sql 改報下面的錯誤 從錯誤來看 是堆外內存溢出 Spark的shu ...
insert overwrite table canal_amt1...... 2014-10-09 10:40:27,368 Stage-1 map = 100%, reduce = 32%, ...
