Spark(十二)【SparkSql中數據讀取和保存】
一. 讀取和保存說明 SparkSQL提供了通用的保存數據和數據加載的方式，還提供了專用的方式 讀取：通用和專用 保存 二. 數據格式 1. Parquet Spark SQL的默認數據源為Parquet格式。Parquet是一種能夠有效存儲嵌套數據的列式存儲格式。 數據 ...
原文：SparkSQL讀取Hive中的數據
由於我Spark采用的是Cloudera公司的CDH，並且安裝的時候是在線自動安裝和部署的集群。最近在學習SparkSQL，看到SparkSQL on HIVE。下面主要是介紹一下如何通過SparkSQL在讀取HIVE的數據。 說明：如果不是采用CDH在線自動安裝和部署的話，可能需要對源碼進行編譯，使它能夠兼容HIVE。 編譯的方式也很簡單，只需要在Spark SRC home 源碼的home目錄 ...
2015-12-11 17:10 1 35636 推薦指數：
相關推薦
SparkSQL讀取HBase數據
這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli（關於SparkSQL和Hive的整合，見文章后面的參考閱讀）. 本質上就是通過Hive訪問HBase表，具體就是通過hive-hbase-handler . 環境篇 hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
關於sparksql操作hive，讀取本地csv文件並以parquet的形式裝入hive中
說明：spark版本：2.2.0 hive版本：1.2.1 需求： 有本地csv格式的一個文件，格式為${當天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt，現在需要將其通過spark-sql程序實現將該文件讀取並以parquet的格式通過外部表的形式保存到hive中 ...
sparksql讀取parquet格式hive表的配置
使用sparksql訪問幾個hive表join的情況時結果為空，且這個sql在hive里執行是成功的。 查看了t1,t2表的結構 t1是json格式，MR任務生成 t2是parquet格式，sqoop導出 單獨查詢兩個表的結果 因此可以判斷是讀 ...
sparksql讀取hive數據報錯：java.lang.RuntimeException: serious problem
問題： 原因： 解決辦法： 設置set spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=true 單純的設置以上參數還是會報錯： 需要再設置set spark.sql.orc.impl=native 參考https://issues.apache.org ...
sparkSql使用hive數據源
1.pom文件 <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> ...
SparkSql實現Mysql到hive的數據流動
今天去面試了一波，因為調度系統采用了SparkSql實現數據從Mysql到hive，在這一點上面試官很明顯很不滿我對於Spark的理解，19年的第一個面試就這么掛了。 有問題不怕，怕的是知道了問題還得過且過。現在就來梳理下我的項目是怎么使用Spark導數的 第一步：把mysql中的表放入 ...
Hive和SparkSQL： 基於 Hadoop 的數據倉庫工具
Hive： 基於 Hadoop 的數據倉庫工具 前言 Hive 是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供完整的 SQL 查詢功能，將類 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務執行。 數據組織格式 下面是直接存儲在HDFS ...