1.存儲數據 2.取出數據 此外：json, pickle都可以用於數據的序列化和存儲 ...

前言 如果有業務需要將一個數據塞進隊列由另一端接收,我們就需要考慮到數據的大小,因為這跟隊列的效率和穩定性正相關,如果你希望能對這部分數據進行一定的壓縮,並且提高解壓縮的效率時,希望你能想到 msgpack 正文 性能對比 效率 這里先放出測試的數據 我們將網頁源代碼與其他數據組成 ...

效率:測試 msgpack,json,serialize 打包10000次 長度50,62,87 耗時9,95ms,17.45ms,8.85ms 解包 耗時14.76ms,23.93ms,14.61ms MessagePack 是個什么東東？先來看一段官方的解釋 ...

Msgpack 是一個 PECL 擴展，此擴展提供用於與 MessagePack 序列化通信的 API。 MessagePack 是一個基於二進制高效的對象序列化類庫，可用於跨語言通信。它可以像JSON那樣，在許多種語言之間交換結構對象；但是它比JSON更快速也更輕巧。 下載 wget ...

　　 最近用Python時，遇到了序列化對象的問題，傳統的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及，於是做一個簡單的總結： 通俗的講：序列化：將對象信息轉化為可以存儲或傳輸的形式；反序列化：把這個存儲的內容還原成對象。 json就不用多做解釋了，是一種輕量級的數據交換格式，廣泛應用 ...

個人博客原文地址：http://www.bearoom.xyz/2019/08/24/python-devolop-en-msgpack-problem/ 在安裝tensorflow的時候，出現了這個提示： distributed 1.21.8 requires msgpack, which ...

1、引入包 2、創建實體類 　　注意，必須實現：Serializable，和@Message注解 3、方法使用 ...

本文轉載自:https://blog.csdn.net/weixin_39513374/article/details/81051466 ...