“緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里 ...
學生申請學科競賽活動,表單中有學科競賽的申報信息和部分附件,需要做到將上傳文件和表單數據提交保持一致性。 將上傳文件和插入表單數據放到事務匯總去處理,由於表單的數據我們可以控制,但是上傳的文檔不好控制。一方面我就把表單數據提交放置在文件上傳前面,這樣當表單數據提交發生異常我們可以回滾,文件並未上傳,當文件上傳發生異常時,我們可以回滾數據庫的數據,只有當文件正常上傳時我們才提交數據庫數據。。。 Vi ...
2015-12-06 17:30 0 1733 推薦指數:
“緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里 ...
將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有數據,緩存沒有數據; 2. 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等; 3. 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...
什么是外鍵 +-------+ ref +-------+| sub | ------> | main |+-------+ +-------+ ...
在oracle中N開頭的字段類型(比如NCHAR,NVARCHAR2)中,任何一個字符(包括一個漢字)占2個字節,統一的。不以N開頭的字段類型(比如CHAR,VARCHAR2)中,unicode字符( ...
在寫庫前后都進行redis.del(key)操作,並且設定合理的超時時間。具體步驟是: 1)先刪除緩存 2)再寫數據庫 3)休眠500毫秒(根據具體的業務時間來定) 4)再次刪除緩存 ...
讀寫操作一致性分析 引言 首先,先說一下。老外提出了一個緩存一致性設計套路,名為《Cache-Aside pattern》。其中就指出 跟新:應用程序先從cache取數據,沒有得到,則從數據庫中取數據,成功后,放到緩存中。 命中:應用程序從cache中取數據,取到后返回。 失效:先把數據存到 ...
,其他讀請求去讀從庫,發現從庫中的數據仍然是舊數據。這就是讀寫分離數據庫數據不一致的根本原因。下面給出兩種方 ...
最近工作中遇到了數據一致性問題,為方便以后使用,特學習記錄一下: 目前遇到現象: (1)緩存與數據庫數據不一致情況 (2)分布式系統中各節點數據不一致情況 原因: 並發情況下,執行順序會引起寫請求和讀請求拿到的數據不一致,導致臟讀、幻讀等。 解決方案: (1)針對本地緩存與數據庫數據 ...